상향식 주의집중과 하향식 주의집중 인공신경망을 이용한 음성 감정 인식 방법 및 장치Method and Apparatus for Speech Emotion Recognition Using a Top-Down Attention and Bottom-Up Attention Neural Network
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이수영 | ko |
| dc.contributor.author | 최신국 | ko |
| dc.contributor.author | 신영훈 | ko |
| dc.date.accessioned | 2021-08-30T08:10:48Z | - |
| dc.date.available | 2021-08-30T08:10:48Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/287499 | - |
| dc.description.abstract | 상향식 주의집중과 하향식 주의집중 인공신경망을 이용한 음성 감정 인식 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 상향식 주의집중(bottom-up attention)과 하향식 주의집중(recurrent top down attention)을 적용한 인공신경망을 이용한 음성 감정 인식 방법은, 입력 받은 음성 신호를 상기 인공신경망의 컨볼루션 레이어(convolution layer)와 풀링 레이어(pooling layer)를 통과시키는 단계; 상기 음성 신호에 대해 감정에 대한 정보가 집중되어야 하는 특징(feature)의 공간적인(spatial) 정보를 유추하는 상향식 주의집중을 통한 값을 곱셈 또는 덧셈 연산하는 단계; 상기 음성 신호에 대해 감정에 대한 정보가 집중되어야 하는 특징의 채널(channel) 정보를 유추하는 하향식 주의집중을 통한 값을 곱셈 또는 덧셈 연산하는 단계; 및 상기 음성 신호에 상기 상향식 주의집중 및 하향식 주의집중을 통한 값을 곱셈 또는 덧셈 연산한 후, 다음 컨볼루션 레이어를 통과시키는 단계를 포함하고, 상기 음성 신호를 상기 인공신경망에 통과시킴에 따라 음성으로부터 감정을 인식할 수 있다. | - |
| dc.title | 상향식 주의집중과 하향식 주의집중 인공신경망을 이용한 음성 감정 인식 방법 및 장치 | - |
| dc.title.alternative | Method and Apparatus for Speech Emotion Recognition Using a Top-Down Attention and Bottom-Up Attention Neural Network | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 이수영 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2020-0069492 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2295860-0000 | - |
| dc.date.application | 2020-06-09 | - |
| dc.date.registration | 2021-08-25 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
- Appears in Collection
- EE-Patent(특허)
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.