DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 윤성의 | ko |
dc.contributor.author | Huo, Yuchi | ko |
dc.date.accessioned | 2021-08-19T00:10:21Z | - |
dc.date.available | 2021-08-19T00:10:21Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/287241 | - |
dc.description.abstract | 머신 러닝을 이용한 적응형 샘플링 기반의 렌더링 방법이 제시된다. 일 실시예에 따른 렌더링 시스템에 의해 수행되는 렌더링 방법은, 제1 네트워크 및 제2 네트워크가 결합된 렌더링 네트워크에 훈련 데이터를 사용하여 훈련시키는 단계; 상기 훈련된 제1 네트워크 및 제2 네트워크에 기반하여 이미지의 래디언스 필드를 학습시킴에 따라 상기 래디언스 필드를 재구성하는 단계; 및 상기 재구성된 래디언스 필드를 사용하여 편향되지 않은(unbiased) 이미지를 생성하기 위한 렌더링을 수행하는 단계를 포함할 수 있다. | - |
dc.title | 머신 러닝을 이용한 적응형 샘플링 기반의 렌더링 방법 | - |
dc.title.alternative | A RENDERING METHOD BASED ON MACHINE LEARNING DRIVEN ADAPTIVE SAMPLING | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 윤성의 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | Huo, Yuchi | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2020-0012452 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2291702-0000 | - |
dc.date.application | 2020-02-03 | - |
dc.date.registration | 2021-08-13 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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