파형 음원 신호를 분석하는 신경망 모델에 기반한 음원 분류 방법 및 분석장치AUDIO CLASSIFICATION METHOD BASED ON NEURAL NETWORK FOR WAVEFORM INPUT AND ANALYZING APPARATUS

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파형 음원 신호를 분석하는 신경망 모델에 기반한 음원 분류 방법은 분석장치가 파형 형태의 음원 신호를 입력받는 단계, 상기 분석장치가 상기 음원 신호를 신경망 모델에 입력하는 단계 및 상기 분석장치가 상기 신경망 모델이 출력하는 정보를 기준으로 상기 음원 신호를 분류하는 단계를 포함한다. 상기 신경망 모델은 복수의 컨볼루션(convolution) 블록을 포함하고, 상기 컨볼루션 블록은 1차원 컨볼루션 계층 및 풀링 계층을 포함하고, 상기 컨볼루션 계층에서 필터의 크기는 2 샘플 또는 3 샘플 크기이다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Application Date
2019-10-18
Application Number
10-2019-0130087
Registration Date
2021-07-20
Registration Number
10-2281676-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/287049
Appears in Collection
GCT-Patent(특허)
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