3차원 정량 위상 영상 측정과 딥러닝을 이용한 신속 비표지 혈액암 진단 방법 및 장치

Abstract

3차원 정량 위상 영상 측정과 딥러닝을 이용한 신속 비표지 혈액암 진단 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 3차원 정량 위상 영상 측정과 딥러닝을 이용한 비표지 혈액암 진단 장치는, 슬라이드 유리에 환자의 혈액(골수, 기타 체액 포함)을 도말한 혈액도말표본(천자, 생검 절편 포함)의 형태로 3차원 굴절률 영상을 촬영하여, 상기 혈액도말표본의 3차원 굴절률 슬라이드 이미지를 생성하는 3차원 굴절률 세포 영상 측정부; 상기 3차원 굴절률 슬라이드 이미지를 통해 상기 혈액도말표본에서 의심 세포 부분을 샘플링 후, 비정상 세포로 판단된 세포를 ROI(Region of Interest) 패치들로 결정하는 ROI 검출부; 딥러닝(deep learning) 알고리즘에 기반하여 구축된 암세포 세부 분류 구별 모델을 이용하여 검체의 질(quality)을 평가하고 각 ROI 패치에 해당하는 암세포의 세부 분류를 구별하고, 상기 ROI 패치들의 세부 분류된 결과를 취합하여 혈액암 진단 및 분류 결과를 생성하는 진단부를 포함하여 이루어질 수 있다.