DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 윤경원 | ko |
dc.contributor.author | 남택진 | ko |
dc.date.accessioned | 2021-06-25T02:50:21Z | - |
dc.date.available | 2021-06-25T02:50:21Z | - |
dc.date.created | 2021-06-24 | - |
dc.date.issued | 2021-01-28 | - |
dc.identifier.citation | HCI KOREA 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/286210 | - |
dc.description.abstract | 최근 다양한 분야에서 인공지능의 활용방안이 모색되고 있다. 본 연구에서는 디자인 분야에서 인공지능의 활용방안으로 LampBox 를 제안한다. LampBox 는 레드닷 어워드의 램프 디자인을 학습한 텍스트 기반의 인공지능 디자인 생성 도구로, 사용자의 텍스트 입력에 기반해 새로운 램프 컨셉을 텍스트 형식으로 제안해준다. 디자이너를 대상으로 사용성 평가를 실행한 결과, LampBox 는 컨셉 도출과정에서 디자이너의 발산적 사고를 효과적으로 지원할 수 있음을 검증할 수 있었다. LampBox 의 장점으로 새로운 아이디어를 제시하는 참신성, 반복적인 검색이 가능한 생산성, 미처 생각하지 못했던 요소를 인지하게 해주는 전문성 등이 논의되었다. 특히, 인공지능 도구가 제안하는 결과의 불완전성이 오히려 창의적 사고의 기폭제 역할을 할 수 있다는 것을 새롭게 알 수 있었다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국HCI학회 | - |
dc.title | 디자이너의 창의적 사고를 돕기 위한 텍스트 기반 인공지능 디자인 생성 도구 | - |
dc.type | Conference | - |
dc.type.rims | CONF | - |
dc.citation.publicationname | HCI KOREA 2021 | - |
dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
dc.identifier.conferencelocation | 온라인 | - |
dc.contributor.localauthor | 남택진 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 윤경원 | - |
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