DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 정범석 | ko |
dc.contributor.author | 최규성 | ko |
dc.date.accessioned | 2021-06-03T06:10:23Z | - |
dc.date.available | 2021-06-03T06:10:23Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/285514 | - |
dc.description.abstract | 복수의 뇌교종 환자들의 MRI 데이터 세트로부터의 T2* 자화율 신호 강도-시간 곡선들의 시계열 패턴들이 학습된 RNN 모델을 구축하고, 구축된 RNN 모델을 사용하여 뇌교종 환자의 MRI 데이터로부터의 T2* 자화율 신호 강도-시간 곡선의 시계열 패턴을 분석함으로써, 환자의 뇌교종에서의 IDH 와일드 또는 IDH 변이를 예측하는, 뇌교종에서의 IDH 유전형 변이 예측 방법이 제공된다. | - |
dc.title | 순환 신경망을 이용한 이소시트르산 탈수소효소 유전형 변이 예측 방법 및 시스템 | - |
dc.title.alternative | METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING ISOCITRATE DEHYDROGENASE (IDH) MUTATION USING RECURRENT NEURAL NETWORK | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 정범석 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 최규성 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2019-0035591 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2258902-0000 | - |
dc.date.application | 2019-03-28 | - |
dc.date.registration | 2021-05-26 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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