순환 신경망을 이용한 이소시트르산 탈수소효소 유전형 변이 예측 방법 및 시스템METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING ISOCITRATE DEHYDROGENASE (IDH) MUTATION USING RECURRENT NEURAL NETWORK

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dc.contributor.author정범석ko
dc.contributor.author최규성ko
dc.date.accessioned2021-06-03T06:10:23Z-
dc.date.available2021-06-03T06:10:23Z-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/285514-
dc.description.abstract복수의 뇌교종 환자들의 MRI 데이터 세트로부터의 T2* 자화율 신호 강도-시간 곡선들의 시계열 패턴들이 학습된 RNN 모델을 구축하고, 구축된 RNN 모델을 사용하여 뇌교종 환자의 MRI 데이터로부터의 T2* 자화율 신호 강도-시간 곡선의 시계열 패턴을 분석함으로써, 환자의 뇌교종에서의 IDH 와일드 또는 IDH 변이를 예측하는, 뇌교종에서의 IDH 유전형 변이 예측 방법이 제공된다.-
dc.title순환 신경망을 이용한 이소시트르산 탈수소효소 유전형 변이 예측 방법 및 시스템-
dc.title.alternativeMETHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING ISOCITRATE DEHYDROGENASE (IDH) MUTATION USING RECURRENT NEURAL NETWORK-
dc.typePatent-
dc.type.rimsPAT-
dc.contributor.localauthor정범석-
dc.contributor.nonIdAuthor최규성-
dc.contributor.assignee한국과학기술원-
dc.identifier.iprsType특허-
dc.identifier.patentApplicationNumber10-2019-0035591-
dc.identifier.patentRegistrationNumber10-2258902-0000-
dc.date.application2019-03-28-
dc.date.registration2021-05-26-
dc.publisher.countryKO-
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