연구실 평가결과와 성과의 연관관계 : 평가자오류(Rater Effect) 중심 분석Rater effect and status bias in university lab

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김박사넷에 평가된 결과들이 얼마나 공정하고 신뢰할만한 것인가? 2018년 2월 개설된 교수 평가 사이트 김박사넷은 상기 대학원생이라면 궁금해 할법한 대학원 연구실 내의 다양한 연구 및 학생 지도 정보들을 함께 제공하고 있다. 특히 대학원 진학을 희망하는 많은 예비 연구자들이 대학원 진학을 계획할 때 참고할 수 있는데다, 그 동안 억눌려져 있던 대학원생의 목소리를 익명 평가를 통해 드러내 일부 대학원 내부에서 일어나던 교수의 소위‘갑질’을 억제할 수단이 된다는 평가를 받고 있다. 그 동안 내부에서 직접 겪어야만 알 수 있던 대학 연구실의 실제 분위기와 교수의 학문, 교육, 생활 역량을 외부 사람들과 공유할 수 있게 했다는 점에서 큰 주목을 받고 있다. 또한 김박사넷에서 교수의 이름을 검색하면 교수의 인품, 논문 지도력, 강의 전달력과 연구실 분위기, 인건비 수준 등을 오각형 그래프로 볼 수 있고, 교수와 연구실에 대한 '한줄평'도 공개된다. 본인은 과연 김박사넷에 평가된 결과들이 얼마나 공정하고 신뢰할만한 것인가 하는 의구심을 가졌다. 일부 학자들은 대부분의 타인에 대한 정성평가는 잘못되었다고 주장하고 있다. 타인에 대해 정성 평가를 할 때 평가자의 Rater Effect가 반영되어 평가점수의 61%가 피평가자의 성과가 아닌 평가자 자신과 피평가자의 관계가 반영된다고 한다.(Marcus Buckingham, Most HR Data Is Bad Data - HBR) 대부분의 평가자는 피평가자의 잠재력이나 부족한 점에 대해 정확히 인지하지 못한 상태에서 평가를 내리고 있고, 평가 결과는 피평가자와의 관계나 친분에 의해 Rater Effect가 반영 된다는 것이다. 김박사넷의 5가지 지표(연구실분위기, 강의전달력, 논문지도력, 실질인건비, 인품)은 모두 객관적인 평가지표가 아닌 평가자의 정성적인 평가에 의해 진행된다. 본 연구는 김박사넷에서 평가된 5가지 지표의 결과들이 Rater Effect에 영향을 받았다는 가정하고, 이 결과 값들이 연구실의 양적·질적 성과에 영향을 미치는지를 보고자 하였다.
Advisors
양재석researcherYang, Jae-Sukresearcher
Description
한국과학기술원 :미래전략대학원프로그램,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2020
Identifier
325007
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 미래전략대학원프로그램, 2020.2,[iii, 29 p. :]

Keywords

김박사넷▼aRater Effect▼aStatus Bias▼a평가오류; Rater Effect▼aStatus Bias▼aDr.Kim.net

URI
http://hdl.handle.net/10203/284004
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=910796&flag=dissertation
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GFS-Theses_Master(석사논문)
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