유방암 화학요법 반응 예측을 위한 하위군 특이 판별 = Subgroup-specific classification for chemotherapy response prediction in breast cancer

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초기 유방암 환자에게는 분자 아류형에 따라 여러가지 치료법이 적용되는데 그 중, 화학요법은 일부 아류형 외에, 대부분의 아류형에 대해서 수술 전 널리 사용되는 요법이다. 하지만 화학요법은 암 세포뿐만 아니라 세포분열이 활발한 조직의 세포에 대해서도 적용되기 때문에, 머리 빠짐, 신경통 및 면역 약화등의 심각한 부작용을 야기한다. 따라서 화학요법을 선택하기에 앞서 환자의 화학요법 반응성을 예측하는 것은 중요하다. 본 학위논문에서는 화학요법 처리 전 유방암 환자의 유방조직 전사체 데이터를 기반으로, 다양한 환자 하위군 특이 판별기를 구성하고 환자 각각에 해당하는 판별기를 이용하여 화학요법 반응을 예측하는 모델을 구축한다. 이를 통하여 기존에 제시된 유방암 화학요법 예측 방법들에 비해 향상된 정밀성 및 특이도를 도출하며, 구축된 환자 하위군 특이 판별기들의 기전을 확인함으로서 화학요법 연관 기전들에대한 추가 연구 가능성을 제시한다.
Advisors
이관수researcherYi, Gwansuresearcher
Description
한국과학기술원 :바이오및뇌공학과,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2020
Identifier
325007
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과, 2020.2,[iv, 44 p. :]

Keywords

전사체분석▼a유방암▼a화학요법▼a약물 반응성 예측▼a환자 하위군; Analysis of transcriptome▼aBreast cancer▼aChemotherapy▼aDrug response prediction▼aPatient subgroup

URI
http://hdl.handle.net/10203/283841
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=909922&flag=dissertation
Appears in Collection
BiS-Theses_Master(석사논문)
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