통계적 공정 관리 기반 대규모 설비 상태 감시를 위한 사용자 인터페이스 디자인 연구

Abstract

4차 산업혁명이 도래함에 따라 스마트 팩토리에서는 기계 설비의 상태를 감시하여 설비 가동 중단에서 오는 손실을 최소화하기 위한 노력을 하고 있다. 그러나 대부분의 상용 설비 상태 감시 시스템에서 사용되는 고정 임계치 기반 알람 시스템은 임계치 설정의 기준이 명확하지 않아 이를 사람의 경험과 지식에 의존한다는 단점이 있고 기존 연구는 대규모 센서 상황과 기계 설비 데이터 시각화에 대한 고려, 결함 감지 방법의 소프트웨어 개발에 대한 종단간 시나리오가 부족했다. 본 연구에서는 H사 사례 연구를 통해 고정 임계치 기반 알람 시스템의 문제점을 통계적 공정 관리로 해결하였고 이를 상태 감시 시스템에 적용하고 데이터 시각화를 위해 사용자 인터페이스를 맥락적 디자인과 참여형 디자인 방법으로 디자인, 발견적 평가방법과 전문가 인터뷰를 통해 평가를 거쳤다. 통계적 공정 관리가 데이터의 특성에 관계 없이 적용이 가능하므로 본 연구의 결과는 대규모 설비를 감시하는 다른 스마트 팩토리로 확장할 수 있다.