우울증 조기 진단 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 우울증 조기 진단 방법은 사용자가 강화학습 기반의 의사결정 과제 수행하는 동안 행동 데이터를 수집하여 우울증 조기 진단을 위한 행동 지표를 생성하는 단계; 상기 과제 수행 동안 수집된 사용자의 행동 데이터를 이용하여 계산 모델을 통해 과제 수행 전략을 분석하고, 우울증 조기 진단을 위한 모델기반 지표를 생성하는 단계; 상기 과제 수행 동안 획득한 뇌 영상을 상기 모델기반 지표를 이용하여 분석하고, 우울증 조기 진단을 위한 뇌영역 정보량 지표를 생성하는 단계; 상기 뇌영역 정보량 지표를 이용하여 뇌 연결성을 분석하고, 우울증 조기 진단을 위한 뇌 연결성 지표를 생성하는 단계; 및 상기 지표들을 기계학습 기반 으로 학습하여, 우울증 조기 진단을 위한 예측 모델을 생성하는 단계를 포함한다.