DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 양은호 | ko |
dc.contributor.author | 윤지훈 | ko |
dc.date.accessioned | 2021-01-28T06:17:44Z | - |
dc.date.available | 2021-01-28T06:17:44Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/280293 | - |
dc.description.abstract | 샘플 집합에 대한 손실 함수에 대해 아웃라이어(outlier) 값들 및 헤비 테일드 노이즈(heavy tailed noise)를 처리하기 위한 트리밍을 수행하고, 트리밍이 수행됨에 따라 결정된 페널티를 고려하여 l1 정규화를 수행하고, l1 정규화의 결과에 기반하여 샘플 집합과 연관된 모델의 최대우도를 추정하는 기계학습을 위한 최대우도 추정 방법이 제공된다. | - |
dc.title | 가지친 L1 페널티를 통한 최대우도 추정 장치 및 방법 | - |
dc.title.alternative | APPARATUS AND METHOD FOR M-ESTIMATION WITH TRIMMED L1 PENALTY | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 양은호 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 윤지훈 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2018-0162849 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2203337-0000 | - |
dc.date.application | 2018-12-17 | - |
dc.date.registration | 2021-01-11 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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