DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이상완 | ko |
dc.contributor.author | 이창화 | ko |
dc.contributor.author | 허수연 | ko |
dc.contributor.author | 차유진 | ko |
dc.date.accessioned | 2021-01-28T06:16:37Z | - |
dc.date.available | 2021-01-28T06:16:37Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/280274 | - |
dc.description.abstract | 생성모델을 이용한 실험 최적화 및 실험 가설 생성 시스템 및 방법이 제시된다. 일 실시예에 따른 생성모델을 이용한 실험 가설 생성 방법은, 실험 디자인을 구성하는 요소를 수치화하는 단계; 수치화된 상기 실험 디자인을 구성하는 요소를 전달 받아 심층 신경망 기반의 생성 모델을 이용하여 실험의 특정 실험 변수들을 인코딩하는 단계; 및 인코딩된 상기 실험 변수들의 조합을 통해 사용자가 의도한 실험 변수의 조합으로 실험을 재구성하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다. | - |
dc.title | 생성모델을 이용한 실험 최적화 및 실험 가설 생성 시스템 및 방법 | - |
dc.title.alternative | METHOD AND APPARATUS FOR EXPERIMENTAL DESIGN OPTIMIZATION AND HYPOTHESIS GENERATION USING GENERATIVE MODEL | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 이상완 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이창화 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 허수연 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 차유진 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2018-0116750 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2203336-0000 | - |
dc.date.application | 2018-10-01 | - |
dc.date.registration | 2021-01-11 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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