영상 정보를 활용한 deep LSTM 신경망 및 통계적 추론 기법 기반의 차량 및 보행자의 잠재적 위험 영역 추정 시스템
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 노병준 | ko |
| dc.contributor.author | 가동호 | ko |
| dc.contributor.author | 여화수 | ko |
| dc.date.accessioned | 2021-01-06T06:10:20Z | - |
| dc.date.available | 2021-01-06T06:10:20Z | - |
| dc.date.created | 2020-12-23 | - |
| dc.date.issued | 2020-11-19 | - |
| dc.identifier.citation | 한국ITS학회 2020년도 추계학술대회 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/279658 | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국ITS학회 | - |
| dc.title | 영상 정보를 활용한 deep LSTM 신경망 및 통계적 추론 기법 기반의 차량 및 보행자의 잠재적 위험 영역 추정 시스템 | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.type.rims | CONF | - |
| dc.citation.publicationname | 한국ITS학회 2020년도 추계학술대회 | - |
| dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
| dc.identifier.conferencelocation | 제주한라대학교 한라컨벤션센터 | - |
| dc.contributor.localauthor | 여화수 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 노병준 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 가동호 | - |
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