백내장 진단을 위한 토너먼트 기반의 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크Tournament Based Ranking CNN for the Cataract grading

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dc.contributor.author김대영ko
dc.contributor.author김도현ko
dc.contributor.author전태준ko
dc.contributor.author엄영섭ko
dc.contributor.author김채리ko
dc.date.accessioned2020-12-09T05:30:36Z-
dc.date.available2020-12-09T05:30:36Z-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/278123-
dc.description.abstract백내장 진단을 위한 토너먼트 기반의 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 동작 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 백내장 진단을 위한 토너먼트 기반의 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 동작 방법은 백내장 데이터셋을 구성하는 복수의 클래스들을 복수의 집합으로 나누는 단계, 상기 복수의 집합으로 나누는 과정을 상기 복수의 클래스 모두가 하나의 집합에 하나의 클래스가 소속될 때까지 반복하는 단계, 상기 복수의 집합으로 나누어진 순서대로 토너먼트 구조를 생성하는 단계, 상기 복수의 집합으로 나누어진 백내장 데이터 셋을 판별하는 이진 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 모델(binary cnn model)을 학습시키는 단계 및 상기 학습시킨 이진 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 모델을 사용하여 입력 이미지(input image)의 이진 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 모델의 이진 출력을 획득하고, 획득된 이진 출력에 기초하여 토너먼트 구조에 따라 복수의 레이블 중 하나를 결정하는 단계를 포함한다.-
dc.title백내장 진단을 위한 토너먼트 기반의 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크-
dc.title.alternativeTournament Based Ranking CNN for the Cataract grading-
dc.typePatent-
dc.type.rimsPAT-
dc.contributor.localauthor김대영-
dc.contributor.nonIdAuthor김도현-
dc.contributor.nonIdAuthor전태준-
dc.contributor.nonIdAuthor엄영섭-
dc.contributor.nonIdAuthor김채리-
dc.contributor.assignee한국과학기술원,고려대학교 산학협력단-
dc.identifier.iprsType특허-
dc.identifier.patentApplicationNumber10-2018-0095337-
dc.identifier.patentRegistrationNumber10-2187701-0000-
dc.date.application2018-08-16-
dc.date.registration2020-12-01-
dc.publisher.countryKO-
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