기저학습 오토인코더와 그를 기반으로 하는 추천 시스템을 위한 콘텐츠 정보 활용 방법 및 장치BASIS LEARNING AUTOENCODER, AND METHOD AND APPARATUS FOR UTILIZING CONTENTS INFORMATION FOR RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON THE SAME

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다양한 실시예들에 따른 기저학습 오토인코더와 그를 기반으로 하는 추천 시스템을 위한 콘텐츠 정보 활용 방법 및 장치에 관한 것으로, 적어도 하나의 제 1 객체 및 적어도 하나의 제 2 객체와 관련되는 객체 벡터들로 이루어지는 객체 행렬과 제 1 객체 또는 제 2 객체 중 적어도 어느 하나에 대한 콘텐츠 정보와 관련된 첨가 행렬이 결합된 콘텐츠 첨가 객체 행렬로부터 제 1 객체 또는 제 2 객체 중 적어도 어느 하나에 대응하는 신규 객체를 검출하고, 적어도 하나의 기저학습 오토인코더를 이용하여, 콘텐츠 첨가 객체 행렬로부터 신규 객체의 객체 벡터를 추정하도록 구성될 수 있다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Application Date
2019-04-25
Application Number
10-2019-0048159
Registration Date
2020-11-24
Registration Number
10-2184283-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/277667
Appears in Collection
EE-Patent(특허)
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