순환 신경망과 가우시안 프로세스를 이용한 복합 모델 장치 및 그 동작 방법APPARATUS OF MIXED EFFECT COMPOSITE RECURRENT NEURAL NETWORK AND GAUSSIAN PROCESS AND ITS OPERATION METHOD
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 양은호 | ko |
| dc.contributor.author | 정인교 | ko |
| dc.date.accessioned | 2020-11-25T02:30:29Z | - |
| dc.date.available | 2020-11-25T02:30:29Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/277604 | - |
| dc.description.abstract | 순환 신경망과 가우시안 프로세스를 이용한 복합 모델 장치 및 그 동작 방법이 제시된다. 일 실시예에 따른 순환 신경망과 가우시안 프로세스를 이용한 복합 모델 장치는, 시계열 데이터로부터 이질적인 다수의 환자들 간의 전반적인 경향인 공유 특성을 획득하는 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN); 및 상기 시계열 데이터로부터 각 환자에 대한 개별 특성을 모델링하는 가우시안 프로세스(Gaussian Processes, GP)를 포함하고, 상기 순환 신경망 및 상기 가우시안 프로세스를 통해 상기 시계열 데이터를 개인화되고 신뢰성 있게 예측할 수 있다. | - |
| dc.title | 순환 신경망과 가우시안 프로세스를 이용한 복합 모델 장치 및 그 동작 방법 | - |
| dc.title.alternative | APPARATUS OF MIXED EFFECT COMPOSITE RECURRENT NEURAL NETWORK AND GAUSSIAN PROCESS AND ITS OPERATION METHOD | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 양은호 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2018-0158236 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2182807-0000 | - |
| dc.date.application | 2018-12-10 | - |
| dc.date.registration | 2020-11-19 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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- RIMS Patents
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