DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 황성주 | ko |
dc.contributor.author | 윤재홍 | ko |
dc.contributor.author | 이정태 | ko |
dc.contributor.author | 양은호 | ko |
dc.date.accessioned | 2020-07-30T06:55:19Z | - |
dc.date.available | 2020-07-30T06:55:19Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/275698 | - |
dc.description.abstract | 학습 모델의 재학습 방법이 개시된다. 본 재학습 방법은 복수의 뉴런으로 구성되는 학습 모델, 및 신규 태스크를 포함하는 데이터 세트를 입력받는 단계, 복수의 뉴런 중 신규 태스크와 관련된 뉴런을 식별하고, 식별된 뉴런에 대해서 신규 태스크와 관련된 파라미터를 선택적 재학습하는 단계, 및 선택적 재학습이 수행된 학습 모델이 기설정된 손실 값을 가지면, 선택적 재학습이 수행된 학습 모델의 크기를 동적으로 확장하여 입력된 학습 모델을 재구성하는 단계를 포함한다. | - |
dc.title | 전자 장치 및 학습 모델의 재학습 방법 | - |
dc.title.alternative | ELECTRONIC APPARATUS AND METHOD FOR RE-LEARNING OF TRAINED MODEL THEREOF | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 황성주 | - |
dc.contributor.localauthor | 양은호 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이정태 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2018-0010936 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2139729-0000 | - |
dc.date.application | 2018-01-29 | - |
dc.date.registration | 2020-07-24 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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