DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이상완 | ko |
dc.contributor.author | 이지항 | ko |
dc.date.accessioned | 2020-07-08T08:55:35Z | - |
dc.date.available | 2020-07-08T08:55:35Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/275362 | - |
dc.description.abstract | 뇌 기반 인공지능 기술을 이용한 행동 및 신경 수준에서의 인간의 학습/추론 과정 비침습적 제어 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 비침습적 제어 시스템은, 사용자의 학습 및 추론과 관련하여 설계된 모델을 인공지능에 이식하여 강화학습 에이전트를 통해 지식 데이터에 대한 사용자의 행동을 학습시키는 단계; 및 상기 학습된 사용자의 행동에 기반하여 도출된 사용자의 학습 메커니즘에 기초하여 상기 지식 데이터에 대한 상기 사용자의 학습 및 추론과 관련된 태스크 변수를 제어하는 단계를 포함할 수 있다. | - |
dc.title | 뇌 기반 인공지능 기술을 이용한 행동 및 신경 수준에서의 인간의 학습/추론 과정 비침습적 제어 방법 및 시스템 | - |
dc.title.alternative | APPARATUS AND METHOD FOR NON-INVASIVE CONTROL OF HUMAN LEARNING AND INFERENCE PROCESS AT BEHAVIOR AND NEURAL LEVELS BASED UPON BRAIN-INSPIRED ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUE | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 이상완 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2018-0089186 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2132529-0000 | - |
dc.date.application | 2018-07-31 | - |
dc.date.registration | 2020-07-03 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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