DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 박주용 | ko |
dc.contributor.author | 전규현 | ko |
dc.contributor.author | 이동만 | ko |
dc.date.accessioned | 2020-06-03T11:21:34Z | - |
dc.date.available | 2020-06-03T11:21:34Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/274491 | - |
dc.description.abstract | 일 실시예에 따른 군집 구조를 도출하는 방법은, 노드들을 양자간 완전 네트워크로 모델링하는 단계-상기 완전 네트워크는 모든 노드들이 서로 완전하게 연결된 상태를 의미함-; 상기 완전 네트워크에 포함된 노드들 간의 유사도를 측정하는 단계; 및 상기 측정된 유사도에 기반하여 상기 완전 네트워크에서 특정 군집을 탐색하는 단계를 포함할 수 있다. | - |
dc.title | 유사도 기반의 관계망에서 군집 구조를 도출하는 방법 | - |
dc.title.alternative | METHOD TO DERIVE CLUSTER STRUCTURE FROM SIMILARITY-BASED NETWORK | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 박주용 | - |
dc.contributor.localauthor | 이동만 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 전규현 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2017-0100223 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2106670-0000 | - |
dc.date.application | 2017-08-08 | - |
dc.date.registration | 2020-04-24 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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