기계학습을 이용한 획 기반 수기 서명 인증 방법 및 시스템METHOD AND SYSTEM FOR AUTHENTICATING STROKE-BASED HANDWRITTEN SIGNATURE USING MACHINE LEARNING
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 최호진 | ko |
| dc.contributor.author | 박찬용 | ko |
| dc.contributor.author | Lee, Young-Jun | ko |
| dc.date.accessioned | 2020-06-03T11:20:51Z | - |
| dc.date.available | 2020-06-03T11:20:51Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/274473 | - |
| dc.description.abstract | 기계학습을 이용한 획 기반 수기 서명 인증 방법 및 시스템이 제시된다. 일 실시예에 따른 획 기반 수기 서명 인증 방법은, 사용자로부터 입력 받은 서명의 수집 점(point)들로부터 획 이미지 시퀀스(sequence)와 획 시간 시퀀스를 추출하는 단계; 상기 획 이미지 시퀀스로부터 각각의 획 이미지의 특징을 추출하고, 상기 획 시간 시퀀스로부터 각각의 획 시간의 특징을 추출하여 특징 벡터를 추출하는 단계; 및 추출된 상기 특징 벡터를 이용하여 서명의 진위 여부를 판별하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다. | - |
| dc.title | 기계학습을 이용한 획 기반 수기 서명 인증 방법 및 시스템 | - |
| dc.title.alternative | METHOD AND SYSTEM FOR AUTHENTICATING STROKE-BASED HANDWRITTEN SIGNATURE USING MACHINE LEARNING | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 최호진 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 박찬용 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2018-0095417 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2111858-0000 | - |
| dc.date.application | 2018-08-16 | - |
| dc.date.registration | 2020-05-11 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
- Appears in Collection
- CS-Patent(특허)
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.