레짐 변화 탐지를 활용한 동적 시뮬레이션 파라미터 교정

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dc.contributor.author김도형ko
dc.contributor.author문일철ko
dc.date.accessioned2020-03-30T01:20:15Z-
dc.date.available2020-03-30T01:20:15Z-
dc.date.created2020-03-11-
dc.date.issued2016-12-21-
dc.identifier.citation한국정보과학회 2016년 동계학술대회 논문집, pp.687 - 689-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/273733-
dc.description.abstract본 논문은 에이전트 기반 시뮬레이션의 고질적인 문제인 시뮬레이션이 진행되면서 결과가 모델링 대상 시스템의 관측결과와 점점 차이가 나는 문제점을 해결하는 한 방법을 소개한다. 에이전트 기반 시뮬레이 션은 진행되면서, 에이전트 간의 상호작용으로 초기 단계의 교정이 현실과 동떨어지게 된다. 동적 파라 미터 교정은 시뮬레이션의 지속적인 정확성 유지에 반드시 필요하나, 파라미터의 교정을 위해 필요한 모 델러의 개입이 시뮬레이션의 매 시점마다 일어나기는 매우 어렵다. 본 논문은 이러한 어려움을 기계학습 을 활용하여, 동적 파라미터 교정을 자동화하여 해결한다. 본 논문의 방법론을 적용하였을 때, 시뮬레이 션 오차 감소는 아무런 동적 파라미터 교정을 하지 않았을때에 비해, 40% 이상 감소하였음을 관측할 수 있었다. 제안된 방법론은 시뮬레이션 연구의 고질적인 파라미터 교정 문제를 기계학습을 활용하여 해결 한 사례이다.-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title레짐 변화 탐지를 활용한 동적 시뮬레이션 파라미터 교정-
dc.typeConference-
dc.type.rimsCONF-
dc.citation.beginningpage687-
dc.citation.endingpage689-
dc.citation.publicationname한국정보과학회 2016년 동계학술대회 논문집-
dc.identifier.conferencecountryKO-
dc.contributor.localauthor문일철-
dc.contributor.nonIdAuthor김도형-
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IE-Conference Papers(학술회의논문)
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