강화학습을 통한 토목 공정 최적화

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dc.contributor.author박준건ko
dc.contributor.author지민기ko
dc.contributor.author김도형ko
dc.contributor.author정요한ko
dc.contributor.author이한선ko
dc.contributor.author박진규ko
dc.contributor.author문일철ko
dc.date.accessioned2020-03-30T00:20:17Z-
dc.date.available2020-03-30T00:20:17Z-
dc.date.created2020-03-11-
dc.date.issued2017-04-27-
dc.identifier.citation2017 춘계공동학술대회(대한산업공학회, 한국경영과학회, 한국시뮬레이션학회), pp.2172 - 2179-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/273730-
dc.description.abstract토목 공정은 건설 공정 중에서 많은 반복 적인 작업으로 이루어져 있고 물량이 많아 계 획에 따라 공사비가 많이 달라진다는 특징이 있다. 2006년부터 자동화된 지능형 굴삭시스 템을 통해 토공 계획의 이러한 문제를 해결하 기 위한 연구와 개발이 진행되고 있다. 그러 나 기존의 연구에서는 작업자의 휴리스틱이 고려된 작업으로 최적화된 계획으로 보기 어 려웠다. 본 연구에서는 토목 공정의 효율성을 증진시키고 비용을 절감하기 위해 토목 공정 환경을 모델링 하여 시뮬레이터를 개발하였 고, 주어진 토목 환경에서 강화학습을 이용하 여 최적의 토목 공정 계획을 최적화하였다.-
dc.publisher대한산업공학회-
dc.title강화학습을 통한 토목 공정 최적화-
dc.typeConference-
dc.type.rimsCONF-
dc.citation.beginningpage2172-
dc.citation.endingpage2179-
dc.citation.publicationname2017 춘계공동학술대회(대한산업공학회, 한국경영과학회, 한국시뮬레이션학회)-
dc.identifier.conferencecountryKO-
dc.contributor.localauthor문일철-
dc.contributor.nonIdAuthor박준건-
dc.contributor.nonIdAuthor지민기-
dc.contributor.nonIdAuthor김도형-
dc.contributor.nonIdAuthor정요한-
dc.contributor.nonIdAuthor이한선-
dc.contributor.nonIdAuthor박진규-
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IE-Conference Papers(학술회의논문)
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