DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 예종철 | ko |
dc.contributor.author | 한요섭 | ko |
dc.date.accessioned | 2020-03-27T05:20:33Z | - |
dc.date.available | 2020-03-27T05:20:33Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/273699 | - |
dc.description.abstract | 뉴럴 네트워크를 이용한 희소 뷰 전산단층 촬영 영상 처리 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 방법은 희소 뷰(sparse-view) 전산단층 촬영 데이터를 수신하는 단계; 및 미리 설정된 프레임 조건을 만족하는 학습 모델의 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 희소 뷰 전산단층 촬영 데이터에 대한 영상을 복원하는 단계를 포함한다. | - |
dc.title | 뉴럴 네트워크를 이용한 희소 뷰 전산단층 촬영 영상 처리 방법 및 그 장치 | - |
dc.title.alternative | METHOD FOR PROCESSING SPARSE-VIEW COMPUTED TOMOGRAPHY IMAGE USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND APPARATUS THEREFOR | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 예종철 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 한요섭 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2018-0060849 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2094598-0000 | - |
dc.date.application | 2018-05-29 | - |
dc.date.registration | 2020-03-23 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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