DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 오교중 | ko |
dc.contributor.author | 이동건 | ko |
dc.contributor.author | 임채균 | ko |
dc.contributor.author | 최호진 | ko |
dc.date.accessioned | 2020-01-17T09:20:18Z | - |
dc.date.available | 2020-01-17T09:20:18Z | - |
dc.date.created | 2020-01-15 | - |
dc.date.created | 2020-01-15 | - |
dc.date.created | 2020-01-15 | - |
dc.date.issued | 2019-09 | - |
dc.identifier.citation | 정보과학회논문지, v.46, no.9, pp.909 - 918 | - |
dc.identifier.issn | 2383-630X | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/271436 | - |
dc.description.abstract | 본 논문은 자연어 문장의 유사성을 분석할 수 있는 문장 임베딩 자질의 자동 추출 방법에 관해 기술한다. 질문 유사성 분석이란 질의 문장을 이해하기 위하여 자연어 질의 문장의 의미적 구조적 유사성을 분석하는 연구를 말하며, 이를 이용하여 질의응답 (Q&A) 및 대화 시스템에서 입력 질문에 대한 답변을 찾는데 활용할 수 있다. 본 논문에서 기술하는 문장의 유사성을 분석하는 방법은 딥러닝 모델을 통해 추출된 문장 임베딩 벡터를 자질로 이용한다. 음절과 실질 형태소와 같은 문장 내 표현의 순차적 정보를 반영하기 위해 순환 신경망(Recurrent Neural Network)을 이용하여 생성한 문장 벡터와 어순과 관계없이 유사한 표현의 등장 패턴을 특징으로 잡기 위한 복잡 신경망 (CNN)을 이용하여 생성한 문장 벡터를 사용한다. 본 논문에서는 은행 서비스와 관련된 대화 문장에서 자동 추출된 문장 임베딩 자질을 이용하여 문장 간 유사성 분석했을 때의 정확성과 품질을 평가한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 대화 속 질문 유사성 분석을 위한 문장 임베딩 자질의 자동 추출 방법 | - |
dc.title.alternative | Automatic Extraction of Sentence Embedding Features for Question Similarity Analysis in Dialogues | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 46 | - |
dc.citation.issue | 9 | - |
dc.citation.beginningpage | 909 | - |
dc.citation.endingpage | 918 | - |
dc.citation.publicationname | 정보과학회논문지 | - |
dc.identifier.doi | 10.5626/JOK.2019.46.9.909 | - |
dc.identifier.kciid | ART002502733 | - |
dc.contributor.localauthor | 최호진 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | 자연어 이해 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 문장 임베딩 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 자동 추출 자질 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 질문 유사성 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | natural language understanding | - |
dc.subject.keywordAuthor | sentence embedding | - |
dc.subject.keywordAuthor | automatic feature extraction | - |
dc.subject.keywordAuthor | question similarity analysis | - |
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