클러터 환경에서의 GLRT 기반 표적 탐지성능 Target Detection Performance in a Clutter Environment Based on the Generalized Likelihood Ratio Test

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본 논문에서는 일반화우도비검정(generalized likelihood ratio test: GLRT)에 있는 모르는 파라미터(표적의 크기, 클러터 의 파라미터)를 최대우도추정(maximum likelihood estimation: MLE) 방법 또는 Newton-Raphson method를 통해 추정하는 방법에 대해서 제안하였다. 클러터 환경에서 표적을 탐지할 경우, 실제 환경과 유사하게 클러터의 수식적인 모델을 세우 는 것이 중요하다. 이러한 서로 상관된 클러터 모델은 SIRV(Spherically Invariant Random Vector)를 이용하여 생성할 수 있다. 생성된 클러터 모델에 대한 일반화우도비검정 식을 세우고, 추정된 파라미터에 대한 일반화우도비검정의 탐지확 률을 모의실험을 통해 확인하였다.
Publisher
한국전자파학회
Issue Date
2019-05
Language
Korean
Citation

한국전자파학회 논문지, v.30, no.5, pp.365 - 372

ISSN
1226-3133
DOI
10.5515/KJKIEES.2019.30.5.365
URI
http://hdl.handle.net/10203/271255
Appears in Collection
EE-Journal Papers(저널논문)
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