확산 자기공명 영상 기법에서 diffusogram을 사용한 확산계수의 분포 영상 = Distribution map of diffusion coefficient using diffusogram in diffusion MRI

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확산 자기공명 영상에서 확산계수를 계산하는 방법으로 ADC, 이중 지수함수 모델이 있다. 그러나 그들은 뇌의 복잡한 구조로 인한 확산현상을 정확하게 반영하지 못한다. 이 논문에서는 역 라플라스 변환을 사용해서 Diffusogram을 획득한 후, 확산계수의 연속분포를 얻었다. 기존의 모델과 같이 2개의 확산요소로 분리했을 경우, 동일한 요소의 확산계수 대역이 넓게 분포하였다. 이 연구에서는 이를 방지하기 위해 3개의 대수 정규분포로 Diffusogram을 적합하였고, 따라서 3개의 확산요소로 분리하였다. 뿐만 아니라, 각 분포의 매개변수를 이용해서 통계적인 분석을 수행하였다.
Advisors
이수영researcherLee, Soo-Youngresearcher
Description
한국과학기술원 : 바이오시스템학과,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2004
Identifier
240421/325007  / 020023947
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 바이오시스템학과, 2004.8, [ v, 49 p. ]

Keywords

정보 검색; 베이지안 네트웍; 확산 자기공명 영상; 유전자 네트웍 재구성검출법; GENETIC NETWORK RECONSTRUCTIONICAL DETECTION; INFORMATION RETRIEVAL; BAYESIAN NETWORK; DIFFUSOGRAMANALYSIS

URI
http://hdl.handle.net/10203/27099
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=240421&flag=dissertation
Appears in Collection
BiS-Theses_Master(석사논문)
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