움직임 불일치의 딥 러닝 분석을 이용한 VR 콘텐츠 멀미 평가 장치 및 그 방법APPARATUS FOR SICKNESS ASSESSMENT OF VR CONTENTS USING DEEP LEARNING BASED ANALYSIS OF VISUALVESTIBULAR MISMATCH AND THE METHOD THEREOF
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 노용만 | ko |
| dc.contributor.author | 김학구 | ko |
| dc.date.accessioned | 2019-12-23T07:21:52Z | - |
| dc.date.available | 2019-12-23T07:21:52Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/270298 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 움직임 불일치의 딥 러닝 분석을 이용한 VR 콘텐츠 멀미 평가 장치 및 그 방법에 관한 것으로, VR 콘텐츠 시청 시 발생하는 시각인지정보와 자세인지정보 간 움직임 불일치 현상을 딥 러닝을 이용하여 분석하고, 움직임 특징 간 차이로부터 VR 멀미 여부를 예측 및 평가할 수 있다. | - |
| dc.title | 움직임 불일치의 딥 러닝 분석을 이용한 VR 콘텐츠 멀미 평가 장치 및 그 방법 | - |
| dc.title.alternative | APPARATUS FOR SICKNESS ASSESSMENT OF VR CONTENTS USING DEEP LEARNING BASED ANALYSIS OF VISUALVESTIBULAR MISMATCH AND THE METHOD THEREOF | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 노용만 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 김학구 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2017-0169844 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2055486-0000 | - |
| dc.date.application | 2017-12-12 | - |
| dc.date.registration | 2019-12-06 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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