컨볼루셔널 뉴럴 네트워크의 분산 미세조정 학습 기반 모바일 이미지 검색 = Mobile image retrieval by distributed fine-tuning of convolutional neural network

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컨볼루셔널 뉴럴 네트워크는 이미지 검색 분야에서 가장 우수한 성능을 보여왔으며 모바일 기기의 성능 향상과 보급의 확산과 더불어 모바일 기기에서 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크를 활용하려는 시도가 증가하고 있다. 그러나 모바일 기기의 성능이 향상되었음에도 불구하고 모바일 기기 자체적으로 학습 하는 것은 불가능한 상황이며 기존 연구는 외부서버를 활용한 오프로딩 방식으로 모델을 학습한다. 기존 방식은 데이터 업로드로 인한 네트워크 비용 문제, 추가 데이터 사용 비용 문제, 프라이버시 문제 등의 문제점을 가지고 있다. 따라서 외부 서버를 활용하지 않고 모바일 분산처리를 활용한 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 모델 학습에 대한 필요성이 제시되고 있다. 본 연구는 대용량 이미지 데이터베이스에서 사전 학습된 모델을 모바일 분산처리를 통하여 개별 모바일 기기의 이미지를 사용하여 미세 조정 학습을 수행하는 분산 모바일 미세조정 학습 아키텍처를 제안한다. 리소스가 제한적인 모바일 환경을 고려한 컨볼루션 레이어 분해 기법, 이미지 변형을 활용한 지도식 학습용 데이터셋 생성 기법, 비동기식 분산 학습법을 통하여 모바일 환경에서 기존 방법보다 빠르고 정확한 이미 검색 결과를 보이는 아키텍처를 제시하였다.
Advisors
이재길researcherLee, Ja-Gilresearcher
Description
한국과학기술원 :지식서비스공학대학원,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2018
Identifier
325007
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 지식서비스공학대학원, 2018.2,[iv, 36 p. :]

Keywords

컨볼루셔널 뉴럴 네트워크▼a모바일▼a분산처리▼a미세조정 학습▼a이미지 검색; Convolutional neural networks▼amobile▼adistributed processing▼afine-tuning▼aimage retrieval

URI
http://hdl.handle.net/10203/267223
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=867963&flag=dissertation
Appears in Collection
KSE-Theses_Master(석사논문)
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