DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 노용만 | ko |
dc.contributor.author | 김성태 | ko |
dc.contributor.author | 김형일 | ko |
dc.contributor.author | 장진혁 | ko |
dc.date.accessioned | 2019-07-26T07:20:30Z | - |
dc.date.available | 2019-07-26T07:20:30Z | - |
dc.date.issued | 2019-06-25 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/263829 | - |
dc.description.abstract | 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 영상 감시 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 영상 감시 시스템은 미리 정의된 검출 딥 러닝 네트워크를 이용하여 감시 카메라 영상에 대해 미리 설정된 적어도 하나의 객체를 검출하는 검출부; 미리 정의된 인식 딥 러닝 네트워크와 상기 객체에 대한 검출 결과에 기초하여 상기 검출된 객체에 대한 정보를 인식하는 인식부; 및 미리 정의된 추적 딥 러닝 네트워크와 상기 검출된 객체에 대한 검출 결과에 기초하여 상기 검출된 객체를 추적하는 추적부를 포함하고, 상기 검출부는 컨볼루션 신경망(CNN; convolution neural network) 기반의 히트 맵(heat map) 생성 방법을 포함하는 영역 제안 추출(region proposal extraction)을 이용하여 상기 객체를 검출할 수 있다. | - |
dc.title | 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 영상 감시 방법 및 시스템 | - |
dc.title.alternative | Method and system for artificial intelligence based video surveillance using deep learning | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 노용만 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 장진혁 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2017-0036874 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1995107-0000 | - |
dc.date.application | 2017-03-23 | - |
dc.date.registration | 2019-06-25 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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