확률 그래프 모델을 이용한 아미노산 또는 핵산 변이의 기능적 영향 및 유해성 예측 장치 및 이의 예측 방법

Abstract

본 발명은, 확률 그래프 모델을 이용한 아미노산 또는 핵산 변이의 기능적 영향 및 유해성 예측 장치에 있어서, 분석 대상인 아미노산 또는 핵산에 대한 서열 데이터와, 서열 중 일부가 치환된 변이 데이터가 수신되는 입력부; 아미노산 또는 핵산의 서열 정보와 단백질의 3차원 구조에 대한 구조 정보가 저장된 데이터베이스; 상기 데이터베이스를 이용하여 상기 변이 데이터가 분석 대상인 아미노산 또는 핵산의 서열에 미치는 기능적 영향 또는 유해성을 예측하는 제어부를 포함하고, 상기 제어부는 상기 서열 데이터와 진화적으로 관련된 서열들을 정렬하고, 정렬된 서열 정보와 상기 구조 정보를 이용하여 MRF(Markov Random Field) 모델을 생성하며, 상기 서열 데이터에서 인접한 서열을 고려하여 상기 MRF 모델로부터 상기 변이 데이터의 변이가 진화적으로 관련있는 서열에서 나타날 진화적 가능성을 측정하고, 측정된 진화적 가능성을 기초로 상기 서열 데이터의 변이가 미치는 기능적 영향 및 유해성을 예측하는 것을 특징으로 한다.