3차원 의료 영상에서 깊이 방향 재귀 학습을 이용하는 병변 특징 표현 분석 방법 및 시스템

Abstract

일실시예에 따르면, 3차원 의료 영상에서 깊이 방향 재귀 학습을 이용하는 병변 특징 표현 분석 방법은 컨벌루션 신경망(Convolution Neural Network; CNN)을 이용하여, 복수의 단면영상들-상기 복수의 단면영상들은 병변을 촬영한 하나의 3차원 의료 영상에 포함됨- 각각의 병변 공간 특징 표현을 추출하는 단계; 및 상기 복수의 단면영상들 각각의 병변 공간 특징 표현을 기초로 재귀 신경망(Recurrent Neural Network)을 이용하여, 상기 복수의 단면영상들의 깊이 방향에 따라 상기 복수의 단면영상들 각각의 병변 특징 표현을 추출하는 단계를 포함한다.