DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 신승원 | ko |
dc.contributor.author | 이찬희 | ko |
dc.contributor.author | 윤창훈 | ko |
dc.contributor.author | 차상길 | ko |
dc.date.accessioned | 2019-04-25T03:15:51Z | - |
dc.date.available | 2019-04-25T03:15:51Z | - |
dc.date.issued | 2019-04-01 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/261555 | - |
dc.description.abstract | 본 발명은 소프트웨어 정의 네트워크에서 발생하는 대상 네트워크 프로그램의 행위 그래프의 특징을 추출하여 기계 학습을 적용하고, 대상 네트워크 프로그램을 클러스터링하여 악성 여부를 판단하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것으로서, 악성 프로그램들이 설치되기 이전에 악성 여부를 탐지하여 소프트웨어 정의 네트워크의 보안성 및 안정성을 향상시킬 수 있다. | - |
dc.title | 소프트웨어 정의 네트워크에서의 악성 프로그램 탐지 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 | - |
dc.title.alternative | APPARATUS, METHOD AND COMPUTER PROGRAM FOR MALWARE DETECTION OF SOFTWARE DEFINED NETWORK | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 신승원 | - |
dc.contributor.localauthor | 차상길 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2017-0036876 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1966514-0000 | - |
dc.date.application | 2017-03-23 | - |
dc.date.registration | 2019-04-01 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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