DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이도헌 | ko |
dc.contributor.author | 류하선 | ko |
dc.contributor.author | 추성지 | ko |
dc.date.accessioned | 2019-04-15T16:38:06Z | - |
dc.date.available | 2019-04-15T16:38:06Z | - |
dc.date.issued | 2018-07-10 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/256072 | - |
dc.description.abstract | 본 발명의 일 실시예에 따른 신약 재창출 방법은 복수 개의 유전자 정보를 포함하는 생물학적 네트워크를 이용한 신약 재창출 방법에 관한 것으로써, 상기 생물학적 네트워크에 검증하고자 하는 약물의 정보를 입력하는 단계; 상기 생물학적 네트워크 상에서 상기 약물의 작용 유전자 및 목표 질병과 관련된 질병 유전자 사이의 최단 경로를 추출하는 단계; 공개된 유전체 데이터를 이용하여 상기 작용 유전자의 질병에서의 변화 상태를 측정하는 단계; 상기 작용 유전자, 상기 최단 경로상에 배열된 적어도 하나의 중간 유전자 및 상기 질병 유전자의 상기 약물의 전달에 따른 활성/억제 여부를 파악하는 단계; 및 상기 최단 경로 및 상기 활성/억제 여부에 기초하여 상기 약물 및 상기 목표 질병 유전자와의 상관 관계를 수치화하여 스코어를 산출하는 단계;를 포함한다. | - |
dc.title | 생물학적 네트워크를 이용한 신약 재창출 후보군 예측 방법 및 장치 | - |
dc.title.alternative | METHOD FOR PREDICTING DRUGS HAVING OPPOSITE EFFECTS ON DISEASE GENES IN A DIRECTED NETWORK AND APPARATUS THEREOF | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 이도헌 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 추성지 | - |
dc.contributor.assignee | 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단,한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2016-0073969 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1878924-0000 | - |
dc.date.application | 2016-06-14 | - |
dc.date.registration | 2018-07-10 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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