DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 조성호 | ko |
dc.contributor.author | 박정국 | ko |
dc.date.accessioned | 2019-04-15T16:16:57Z | - |
dc.date.available | 2019-04-15T16:16:57Z | - |
dc.date.issued | 2018-08-03 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/255765 | - |
dc.description.abstract | 부분구조 학습기법과 영상데이터를 이용한 신경망 학습 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 신경망 학습 방법은 입력 학습 데이터에 대하여, 신경망을 구성하는 가중치들에 기초하여 미리 설정된 다차원 정보 각각에 대한 신경망 출력 값을 연산하는 단계; 상기 신경망 출력 값에 기초하여 학습 에러 값을 계산하는 단계; 상기 신경망을 구성하는 가중치들을 복수의 클러스터들로 나누는 단계; 및 상기 계산된 학습 에러 값에 기초하여 상기 나누어진 클러스터들 각각에 포함된 가중치들을 업데이트하는 단계를 포함한다. | - |
dc.title | 부분구조 학습기법과 영상데이터를 이용한 신경망 학습 방법 및 장치 | - |
dc.title.alternative | Neural Networks Training Method Using Subnetwork Training algorithms for multi-class prediction neural networks on high level image recognition | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 조성호 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 박정국 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2016-0107525 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1887267-0000 | - |
dc.date.application | 2016-08-24 | - |
dc.date.registration | 2018-08-03 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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