DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 노용만 | ko |
dc.contributor.author | 김성태 | ko |
dc.contributor.author | 김학구 | ko |
dc.contributor.author | 이학민 | ko |
dc.date.accessioned | 2019-04-15T14:57:55Z | - |
dc.date.available | 2019-04-15T14:57:55Z | - |
dc.date.issued | 2019-01-09 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/254628 | - |
dc.description.abstract | 본 발명은 의료영상에 대한 분석을 통해 병변 여부를 진단하고, 병변 진단에 대한 근거를 설명하는 근거 정보를 도출하는 진단 이유 설명이 생성되는 CAD(ComputerAided Diagnosis) 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 딥러닝 모델을 이용하여 의료영상 진단 결과에 대해 왜, 그렇게 진단했는지를 설명할 수 있는 근거 정보를 도출함으로써, 숙련도가 낮은 의사에게 진단 이유를 설명하여 신뢰도 높은 진단이 가능할 수 있다. | - |
dc.title | 진단 이유 설명이 생성되는 CAD 시스템 및 그 방법 | - |
dc.title.alternative | EXPLAINABLE COMPUTERAIDED DIAGNOSIS SYSTEM AND THE METHOD THEREOF | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 노용만 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김학구 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이학민 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2017-0125708 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1938992-0000 | - |
dc.date.application | 2017-09-28 | - |
dc.date.registration | 2019-01-09 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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