Browse "BiS-Theses_Ph.D.(박사논문) " by Author Ye, Jong Chul

Showing results 1 to 16 of 16

1
Application of graph neural network for the analysis of resting-state functional magnetic resonance imagelink

Kim, Byung-Hoon; Ye, Jong Chul; et al, 2021

2
Deep learning based image reconstruction from subsampled k-space and missing phase informationlink

Cha, Eunju; Ye, Jong Chul; et al, 2021

3
Deep learning based image restoration algorithm for CT images from imperfect acquisition conditionslink

Gu, Jawook; Ye, Jong Chul; et al, 2021

4
Deep learning based image restoration algorithm for low-dose CT and mammography = 저 선량 CT 및 Mammography 영상 화질 개선을 위한 심층 기계 학습 알고리즘link

Kang, Eunhee; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2019

5
Deep learning for artifact correction for CT & MR acquired from imperfect acquisition condition = 불완벽한 CT 및 MR 측정 데이터로 부터의 영상 열화 보정을 위한 인공신경망에 관한 연구link

Han, Yoseob; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2019

6
Deep learning for image segmentation, registration, and imputation using limited amounts of labeled data = 제한된 양의 라벨 데이터를 이용한 딥 러닝 기반의 영상 분할, 정합 및 대체 기법 연구link

Kim, Boah; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2023

7
Development of advanced image reconstruction technology based on deep neural network for efficient B-mode ultrasound imaging = 효율적인 B-모드 초음파 영상 촬영을 위한 심층 신경망 기반의 진보된 영상 재구성 기술 개발link

Khan, Shujaat; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2022

8
Dynamic compressed sensing algorithms using patch-based low-rank regularization and parallel imaging for cardiac and multiband brain MRI = 패치 기반 최소 랭크 정규화와 병렬 영상기법을 이용한 동적 압축센싱 기법 개발과 심장 및 멀티밴드 뇌 자기공명영상에의 적용link

Yoon, Huisu; 윤희수; et al, 한국과학기술원, 2015

9
Interior tomography using 1D generalized total variation penalty and multiscale implementation by bedrosian identity = 일반화된 1차원 총변동을 이용한 내부 단층 촬영법과 Bedrosian 항등식을 통한 다해상도 구현link

Lee, Min Ji; 이민지; et al, 한국과학기술원, 2016

10
Low-rank and deep learning approach for MR ghost artifact correction = 낮은 계수 기반 복원 및 딥러닝 기법을 적용한 자기공명영상 고스트 아티팩트 제거 연구link

Lee, Juyoung; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2019

11
Machine Learning Approach for Inverse Scattering Problem = 기계학습을 이용한 역산란 문제 연구link

Yoo, Jaejun; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2018

12
Missing data imputation using machine learning for MR acceleration and synthetic MRI = 자기공명영상의 고속화와 합성 자기공명영상의 기계학습을 이용한 데이터 결측 대체link

Lee, Dongwook; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2019

13
Multi-target localization algorithm for super-resolution microscopy = 초고해상도 현미경을 위한 다중 신호 국소화 알고리즘link

Min, Junhong; 민준홍; et al, 한국과학기술원, 2016

14
Multi-task vision transformer for multi-modal medical image processing = 다중 모달리티 의료영상 처리를 위한 다중 작업 학습 기반 비전 변환기 모델link

Park, Sangjoon; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2023

15
Tracing the evolution of multiscale functional network and prediction of spontaneous remission in the EEG of depression mouse models using persistent homology = Persistent Homology를 이용한 우울증 쥐 모델 뇌전도에서의 자발적 회복 예측과 다중축적 기능적 네트워크 발달 추적에 관한 연구link

Khalid, Arshi; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2015

16
Unsupervised image restoration from unpaired images in medical and remote sensing applications = 의료 및 원격 탐사 응용에서 페어링되지 않은 영상으로부터의 비지도 영상 복원link

Song, Joonyoung; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2022

rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0