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Browse "BiS-Theses_Ph.D.(박사논문) " by Author Kim, Dongsup

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1
Computational study of protein interactions = 단백질 상호작용에 대한 전산학적 연구 : 물과 상호작용, 구조 변화에 의한 효과, 결합 표면 설계link

Hong, Seungpyo; 홍승표; et al, 한국과학기술원, 2016

2
Deep convolutional neural networks for peptide-MHC binding predictions = 딥컨볼루션 신경망을 이용한 펩타이드-주조직적합성복합체 결합예측 방법 연구link

Han, Youngmahn; Kim, Dongsup; et al, 한국과학기술원, 2018

3
Ensemble-based molecular docking approach for drug resistance mutations and consensus-based reverse docking for target fishing = 약물 저항 관련 돌연변이 잔기 예측을 위한 앙상블 기반 도킹 방법과 약물 타깃 예측을 위한 컨센서스 역도킹 방법link

Lee, Ae-Ri; Kim, Dongsup; et al, 한국과학기술원, 2019

4
High throughput molecular reverse docking profiles and their applications = 대용량 분자 역도킹 프로파일과 그 활용link

Lee, Minho; 이민호; et al, 한국과학기술원, 2013

5
Integrative analysis of human tissue 3D epigenomes by combining multi-omics data = 멀티오믹스 데이터를 결합한 인간 조직 3D 후성유전체의 통합적 분석link

Yang, Dongchan; Kim, Dongsup; et al, 한국과학기술원, 2022

6
Machine learning based approach for large-scale drug-target binding prediction = 기계 학습 기법을 통한 대규모 약물-표적 결합 예측link

Lee, KyoungYeul; Kim, Dongsup; et al, 한국과학기술원, 2020

7
Prediction of binding property of RNA-binding proteins using multi-kernel multi-modal deep convolutional neural network = 다중커널 다중정보 기반의 심층 컨볼루션 신경망을 이용한 RNA Binding Protein (RBP) 결합 위치 예측link

Chung, Taesu; Kim, Dongsup; et al, 한국과학기술원, 2019

8
Prediction of protein-ligand binding affinities using a graph convolutional neural network model and improving the performance of the model by data augmentation techniques = 그래프 컨볼루션 기법을 통한 단백질-리간드의 결합도 예측 및 데이터 증강기법을 통한 모델의 성능 개선link

Son, Jeongtae; Kim, Dongsup; et al, 한국과학기술원, 2023

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