Browse "BiS-Theses_Ph.D.(박사논문) " by Author Choi, Jung Kyoon

Showing results 1 to 12 of 12

1
Aberrant transcript usage is associated with homologous recombination deficiency and predicts therapeutic response = 비정형 전사체 발현 패턴을 활용한 상동재조합 결핍 및 약물 반응성 예측link

Kang, Hyeon Gu; Choi, Jung Kyoon; et al, 한국과학기술원, 2022

2
Comprehensive identification of mRNA splicing-altering somatic intronic variants in human cancers = mRNA 스플라이싱에 영향을 미치는 암 특이적인 인트론 돌연변이 연구link

Jung, Hyunchul; Choi, Jung Kyoon; et al, 한국과학기술원, 2018

3
Detection of selection on the regulation of neural genes in humans = 인간의 신경 유전자 조절에 대한 진화적 선택 양상 발굴 연구link

Lee, Kang Seon; Choi, Jung Kyoon; et al, 한국과학기술원, 2018

4
Development of enhanced cancer diagnosis model using epigenetic characteristics of cell-free DNA = Cell-free DNA의 후성유전체적 특징을 이용한 향상된 암 진단 모델개발link

Bae, Min Gyun; 배민균; et al, 한국과학기술원, 2023

5
Functional effects of neoantigen-producing genes on antitumor immune responses = 신생항원 생성 유전자의 기능적 특성이 항암 면역반응에 미치는 영향 연구link

Bang, Hyoeun; Choi, Jung Kyoon; et al, 한국과학기술원, 2022

6
Functional modeling of noncoding risk variants based on convolutional neural networks = 컨볼루션 신경망 기반의 비코딩 질환위험 변이들의 기능적 모델링link

Sung, Min Kyung; Choi, Jung Kyoon; et al, 한국과학기술원, 2018

7
Identification and systemic analyses of immunogenic neoantigens in human cancers = 면역 원성을 가지는 신생항원 예측 및 암에서의 항암반응성 시스템적인 규명link

Kim, Jeong Yeon; 김정연; et al, 한국과학기술원, 2023

8
Integrative cancer omics analysis in adoptive cell therapy and chemotherapy = 오믹스 데이터 통합 분석을 통한 고형암 세포면역치료 표적발굴 및 희귀종양 약물반응 분석link

Kwon, Joonha; Choi, Jung Kyoon; et al, 한국과학기술원, 2022

9
Machine learning for the identification of noncoding driver mutations in cancer = 암 세포에서 발생하는 돌연변이의 기능을 확인하기 위한 머신러닝 알고리즘 연구link

Yang, Woojin; 양우진; et al, 한국과학기술원, 2017

10
Network-based interpretation of the regulatory role of non-coding mutations and prediction of vulnerabilities using deep learning in cancer = 암에서 발생하는 비전사지역내 변이의 네트워크 기반 해석 및 딥러닝 학습을 이용한 암 취약성 예측link

Jang, Kiwon; Choi, Jung Kyoon; et al, 한국과학기술원, 2019

11
Systematic analysis of disease-associated variations based on the interaction between genetics and epigenetics = 유전학과 후성유전학간 상호작용의 이해와 이를 통한 질병 연관변이의 시스템적 분석link

Lee, Ki-Baick; 이기백; et al, 한국과학기술원, 2017

12
Unraveling the disease network based on the interplay between genetics and epigenetics in transcriptional regulation = 전사조절에서 유전학적, 후성유전학적 상호작용의 이해와 이를 통한 질병네트워크 연구link

Kim, Kwoneel; 김권일; et al, 한국과학기술원, 2015

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