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Showing results 61 to 80 of 263

61
Computational methods for the quantitative prediction of drug properties = 약물 특성의 정량적인 예측을 위한 계산 방법link

Park, Keun-Wan; 박근완; et al, 한국과학기술원, 2011

62
Computational study of protein interactions = 단백질 상호작용에 대한 전산학적 연구 : 물과 상호작용, 구조 변화에 의한 효과, 결합 표면 설계link

Hong, Seungpyo; 홍승표; et al, 한국과학기술원, 2016

63
Connectivity and motif analysis of in-vitro clustered neuronal network models using microelectrode arrays = 미세전극칩을 이용한 군집형 체외배양 신경 네트워크 모델의 연결도 및 모티브 분석 연구link

Lee, Hyungsub; 이형섭; et al, 한국과학기술원, 2023

64
Construction and application of 3D beta cell clusters using microgrid hydrogel sheets = 미세그리드 수화젤 시트를 이용한 3D 베타세포 클러스터의 제작 및 응용link

Bae, Chae Yun; 배채윤; et al, 한국과학기술원, 2015

65
Context-based directional bio-network analysis for drug effect prediction = 약물 효능 예측을 위한 상황정보 기반 바이오 네트워크 분석link

Yu, Hasun; 류하선; et al, 한국과학기술원, 2017

66
Data mining for characterizing protein-protein interaction interfaces = 데이터 마이닝 기법을 적용한 단백질 분자 사이의 상호작용 특성에 대한 연구link

Cho, Kyu-il; 조규일; Lee, Kwang-H.; 이광형; et al, 한국과학기술원, 2007

67
Data-driven analysis of genomic factors and gene expression for neurological disorder study = 뇌질환 연구를 위한 데이터 주도적 유전적 인자와 유전자 발현 분석link

Park, Young-Kyu; 박영규; et al, 한국과학기술원, 2014

68
Data-driven target discovery and validation for cancer therapy = 데이타 기반 항암제 타겟 발굴 및 검증link

Yim, Soorin; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2022

69
Decoding invasive and non-invasive human brain signals for robotic arm control using machine learning techniques through brain-machine interface (BMI) = 기계학습을 활용한 침습적, 비침습적 뇌신호 디코딩 및 이를 이용한 로봇 팔 제어 뇌-기계 인터페이스 연구link

Jang, Sang Jin; 장상진; et al, 한국과학기술원, 2023

70
Decoding neural signals for direction in brain-computer interface using echo state networks and readouts = 에코 스테이트 네트워크와 리드아웃을 이용한 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 신경신호의 방향성 디코딩 연구link

Kim, Hoon-Hee; Jeong, Jaeseung; et al, 한국과학기술원, 2019

71
Deep convolutional neural networks for peptide-MHC binding predictions = 딥컨볼루션 신경망을 이용한 펩타이드-주조직적합성복합체 결합예측 방법 연구link

Han, Youngmahn; Kim, Dongsup; et al, 한국과학기술원, 2018

72
Deep learning applications for quantitative magnetization transfer imaging = 정량적 자화전이 영상기법을 위한 딥러닝 적용법link

Luu, Minh Huan; 류 민 후안; et al, 한국과학기술원, 2023

73
Deep learning based image restoration algorithm for low-dose CT and mammography = 저 선량 CT 및 Mammography 영상 화질 개선을 위한 심층 기계 학습 알고리즘link

Kang, Eunhee; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2019

74
Deep learning for artifact correction for CT & MR acquired from imperfect acquisition condition = 불완벽한 CT 및 MR 측정 데이터로 부터의 영상 열화 보정을 위한 인공신경망에 관한 연구link

Han, Yoseob; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2019

75
Deep learning for image segmentation, registration, and imputation using limited amounts of labeled data = 제한된 양의 라벨 데이터를 이용한 딥 러닝 기반의 영상 분할, 정합 및 대체 기법 연구link

Kim, Boah; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2023

76
Deep neural network for document clustering and speech recognition = 문서 클러스터링과 음성인식을 위한 심층신경망 연구link

Jeon, Hyungbae; 전형배; et al, 한국과학기술원, 2016

77
Defining transcriptional response with gene expression profile and its application = 유전자 발현 프로파일을 이용한 전사 반응의 정의 및 응용link

Lee, Jung-Sul; 이정설; et al, 한국과학기술원, 2013

78
Degree-based statistic = 차수 기반 통계 : 연결성 분석에서 발생하는 다중가설검증 문제의 보정 방법link

Yoo, Kwangsun; 유광선; et al, 한국과학기술원, 2015

79
Designing combinational herbal drugs based on target space analysis = 표적 공간 분석을 기반으로 한 복합 천연물 신약 설계link

Woyessa, Assefa Mussa; Lee, Doheon; et al, 한국과학기술원, 2022

80
Detection of selection on the regulation of neural genes in humans = 인간의 신경 유전자 조절에 대한 진화적 선택 양상 발굴 연구link

Lee, Kang Seon; Choi, Jung Kyoon; et al, 한국과학기술원, 2018

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