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Browse "BiS-Theses_Master(석사논문) " by Author Ye, Jong Chul

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1	(A) deep convolutional neural network for Rx-subsampled B-mode ultrasound imaging reconstruction = 리시버-다운샘플링된 B-Mode 초음파 영상 복원을 위한 딥 컨볼루션 뉴럴 네트워크 link Yoon, Yeo Hun; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2018
2	(A) rigid motion compensation using covariance matrix adaptation evolution strategy(CMA-ES) for Cone-Beam CT = CMA-ES를 이용한 X-ray CBCT의 움직임 인공 음영 감소 연구 link Bae, Woong; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2017
3	Compressed sensing based diffuse optical tomography reconstruction using linearization approach = 압축 센싱 기반의 선형화 접근을 이용한 확산 광학 단층 영상 재구성 link Kim, Yeong Sik; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2017
4	Generative model based federated learning on non-IID data = 불균일한 데이터 분포에서의 생성모델 기반 연합학습에 관한 연구 link Kim, Jeong Sol; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2022
5	Improving cyclic GAN for camouflage removal and liver segmentation = 안면위장 제거와 간 세분화를 위한 향상된 Cyclic GAN 연구 link Kim, hyoryang; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2018
6	LKC-based expected Euler characteristics for P-value correction in statistical analysis of fNIRS = 근적외 분광 뇌활성도 측정 유의도 계산을 위한 LKC-기반 평균 오일러 특성치 분석 link Li, Hua; 이화; et al, 한국과학기술원, 2011
7	Multi-energy radiograph and facial expression image synthesis using collaborative generative adversarial network = 다중 도메인 협력 적대적 생성 신경망 기반 다중에너지 방사선영상 합성 및 표정 영상 생성 연구 link Kim, Junyoung; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2020
8	Multi-scale interior tomography using spectral blending in circular conebeam trajectory = 원형 Cone-Beam 궤도에서의 주파수 정합을 이용한 다중 해상도 내부 전산화 단층 촬영 복원 기법 link Han, Yo seob; 한요섭; et al, 한국과학기술원, 2015
9	Multi-task vision transformer using low-level chest X-ray feature corpus for COVID-19 diagnosis and severity quantification = 코로나19의 진단과 중증도 정량화를 위한 저수준 흉부 방사선 특징 코퍼스를 이용한 다중 작업 비전 변환기에 관한 연구 link Kim, Gwanghyun; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2022
10	Reconstruction of quantitative susceptibility maps using annihilating filter-based low rank Hankel matrix approach = 소멸 필터 기반의 낮은 계수 행렬 기법을 이용한 정량적 자기 민감도 영상의 복원 link Ahn, Hyun-Seo; Park, Sung-Hong; 박성홍; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2018
11	Semi-analytic iterative framework for TV penalized 3D CT reconstruction = 총변량 최적화를 이용한 3 차원 엑스레이 전산단층 촬영의 semi-analytic 반복 복원 기법 link Kang, Eunhee; 강은희; et al, 한국과학기술원, 2015
12	Sparsity driven reconstruction algorithms for optical diffraction tomography = 희소성 기반 광학회절토모그래피 복원 알고리즘 link Lim, JooWon; 임주원; et al, 한국과학기술원, 2016
13	Structured low-rank approach for high temporal resolution of TWIST imaging = 재구축된 낮은 계수 행렬을 이용한 트위스트 이미징의 시간적 해상도 향상 연구 link Cha, Eun Ju; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2017
14	Text-guided few-shot multi-organ segmentation for chest X-ray images using vision-language pre-training = 비전-언어 사전 훈련을 이용한 흉부 X선 영상의 텍스트 기반 퓨-샷 다기관 분할 link Bae, Hyokyoung; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2023
15	TomoGAN: unsupervised learning-based reconstruction of tomography = 비지도 학습을 이용한 단층 촬영 영상 복원에 관한 연구 link Chung, Hyungjin; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2021
16	Unsupervised deep quantitative susceptibility mapping reconstruction using physics-based CycleGAN = 물리 기반 순환 생성적 적대 신경망을 이용한 비지도 심층 학습 기반의 정량적 자기 민감도 영상 복원 link Oh, Gyutaek; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2021
17	Unsupervised Learning for Deformable Medical Image Registration = 변형 가능 의료영상 정합을 위한 비지도 학습 link Martin, Antoinette Deborah; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2020
18	Unsupervised low dose CT denoising using cycle consistent generative adversarial networks on wavelet sub-band images = 순환 생성적 적대 신경망을 이용한 비대응 웨이블릿 변환 저선량 컴퓨터 단층영상의 비지도적 잡음 제거 link Lee, Joonhyung; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2020
19	Unsupervised low dose CT image denoising by using invertible neural network = 가역적 뉴럴 네트워크를 활용한 저선량 전산화단층촬영 영상 잡음 제거에 관한 연구 link Kwon, Tae-Sung; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2022
20	Unsupervised medical image registration using cycle-consistent convolutional neural network = 주기적 일관성의 합성곱 신경망을 이용한 비지도 학습 기반의 의료영상 정합 연구 link Kim, Boah; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2019

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