| 1 | (A) data-driven sparse GLM for fMRI analysis using sparse dictionary learning with MDL criterion = 희소사전학습과 최소표현길이기준을 이용한 뇌기능자기공명영상의 데이터기반 Sparse GLMlink Lee, Kang-Joo; 이강주; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 2 | (A) data-driven sparse GLM for fMRI analysis using sparse dictionary learning with MDL criterion = 희소사전학습과 최소표현길이기준을 이용한 뇌기능자기공명영상의 데이터기반 Sparse GLMlink Lee, Kang-Joo; 이강주; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 3 | (A) deep convolutional neural network for Rx-subsampled B-mode ultrasound imaging reconstruction = 리시버-다운샘플링된 B-Mode 초음파 영상 복원을 위한 딥 컨볼루션 뉴럴 네트워크link Yoon, Yeo Hun; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2018 |
| 4 | (A) novel rotation angle estimation algorithm for Cryo-EM single particle reconstruction = 급속동결전자현미경을 이용한3차원 시료복원과 이를 위한 회전각 추정 기법 개발link Liu, Yu; 유우; et al, 한국과학기술원, 2007 |
| 5 | (A) rigid motion compensation using covariance matrix adaptation evolution strategy(CMA-ES) for Cone-Beam CT = CMA-ES를 이용한 X-ray CBCT의 움직임 인공 음영 감소 연구link Bae, Woong; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2017 |
| 6 | (A) rigid motion compensation using registration of opposite projections for cone-beam CT = X-ray CT 의 움직임으로 인한 인공 음영 제거 연구link Gu, Jawook; Ye, Jongchul; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 7 | Accelerated Deconvolution microscopy based on iterative coordinate descent algorithm using GPU = GPU를 이용한 iterative coordinate descent 알고리즘 기반 고속 deconvolution microscopylink An, Hyun-Joon; 안현준; et al, 한국과학기술원, 2010 |
| 8 | Acceleration of T2 prime parameter mapping and dual echo DCE/DSC MRI using compressed sensing = T2 prime 파라미터 맵핑과 Dual echo DCE/DSC 자기공명영상기법의 고속화를 위한 압축센싱기법 적용link Lee, Dong-Wook; 이동욱; et al, 한국과학기술원, 2014 |
| 9 | Advanced pre-processing algorithms for optical imaging systems in biological applications = 생물학적 응용을 위한 광학 시스템 신호의 고급 전처리 알고리즘link Jang, Kwang-Eun; 장광은; et al, 한국과학기술원, 2009 |
| 10 | Array signal processing based 3D multi-color super resolution fluorescence microscopy = 배열 신호처리 기법을 이용한 3차원 다색 초고해상도 형광현미경link Min, Jun-Hong; 민준홍; et al, 한국과학기술원, 2012 |
| 11 | Comparative studies on proximal algorithms for 3D MRI reconstruction = 3차원 MRI 영상 복원을 위한 proxy 근접 알고리즘 비교 연구link Nam, Jae-Hyun; 남재현; et al, 한국과학기술원, 2013 |
| 12 | Compressed sensing approach for fMRI and chemical exchange saturation transfer imaging in brain = 압축 센싱 기법을 이용한 뇌기능 자기공명영상과 CEST 복원 연구link Lee, Ju-Young; 이주영; et al, 한국과학기술원, 2014 |
| 13 | Compressed sensing based diffuse optical tomography reconstruction using linearization approach = 압축 센싱 기반의 선형화 접근을 이용한 확산 광학 단층 영상 재구성link Kim, Yeong Sik; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2017 |
| 14 | Compressed sensing dynamic cardiac MRI using union of randomly shifted lattice sampling patterns = 격자구조 샘플링 기반 압축센싱을 이용한 동적 자기공명영상 기법link Yoon, Hui-Su; 윤희수; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 15 | Compressed sensing dynamic cardiac MRI using union of randomly shifted lattice sampling patterns = 격자구조 샘플링 기반 압축센싱을 이용한 동적 자기공명영상 기법link Yoon, Hui-Su; 윤희수; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 16 | Compressed sensing for fMRI at high field = 고자장 뇌기능 자기공명영상 압축 센싱link Han, Paul-Kyu; 한폴규; Ye, Jong-Chul; 예종철; et al, 한국과학기술원, 2013 |
| 17 | Continuous conversion of CT kernel using switchable CycleGAN with AdaIN = 적응적 인스턴스 정규화가 적용된 전환가능 CycleGAN을 이용한 비지도학습 기반의 연속적인 CT 커널 생성에 관한 연구link Yang, Serin; Ye, Jongchul; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 18 | Deep learning-based optical diffraction tomography reconstruction = 심층 학습 기법을 이용한 광학 회절 현미경 이미지 복원에 관한 연구link Huh, Jaeyoung; Ye, Jongchul; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| 19 | Development of statistical parametric mapping toolbox for near infrared spectroscopy = 근적외선 분광신호와 기능자기공명영상의 동시측정 및 통계처리를 위한 statistical parametric mapping toolbox 개발link Tak, Sung-ho; 탁성호; et al, 한국과학기술원, 2008 |
| 20 | Exploitation of structure for enhanced reconstruction of multidimensional nmr spectra = 스펙트럼 분포의 구조를 이용한 고해상도 다차원 NMR 분광 분석 기법link Finn Wolfreys; Wolfreys Finn; et al, 한국과학기술원, 2012 |
| 21 | Functional connectivity studies of parkinson = 파킨스병 및 주요우울장애 진단을 위한 fMRI 와 EEG 기반 뇌회로 연결망 분석link Maryam Ghahremani; 마리암 가흐레마니; Ye, Jong-Chul; 예종철; et al, 한국과학기술원, 2013 |
| 22 | Generative model based federated learning on non-IID data = 불균일한 데이터 분포에서의 생성모델 기반 연합학습에 관한 연구link Kim, Jeong Sol; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 23 | GPU Implementation for Fast 3-D Tomographic Reconstruction Algorithm and its Application to Helical Symmetric Bio-macromolecule Reconstruction using Electron Microscopy = 나선형 대칭성을 가지는 바이오샘플의 3차원 구조 복원을 위한 GPU 기반 고속전산단층 촬영기법 개발link Se-Hui Lee; 이세희; et al, 한국과학기술원, 2012 |
| 24 | Group sparse dictionary learning and inference for resting-state fMRI analysis of Alzheimer's disease = 알츠하이머 질병 휴식상태 뇌기능자기공명영상 분석을 위한 그룹 희소사전학습 및 추론link Lee, Jeong-Hyeon; 이정현; Ye, Jong-Chul; 예종철; et al, 한국과학기술원, 2013 |
| 25 | High resolution dynamic MRI using compressed sensing = Compressed sensing 기법을 이용한 고해상도 동적 자기공명 기법link Jung, Hong; 정홍; et al, 한국과학기술원, 2008 |
| 26 | Improving cyclic GAN for camouflage removal and liver segmentation = 안면위장 제거와 간 세분화를 위한 향상된 Cyclic GAN 연구link Kim, hyoryang; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2018 |
| 27 | LKC-based expected Euler characteristics for P-value correction in statistical analysis of fNIRS = 근적외 분광 뇌활성도 측정 유의도 계산을 위한 LKC-기반 평균 오일러 특성치 분석link Li, Hua; 이화; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 28 | Maximum likelihood single particle reconstruction of macromolecules from electron microscope = 최대 우도 단일 입자 기법을 이용한 전자현미경 고분자 복원link Kim, Min-Woo; 김민우; et al, 한국과학기술원, 2009 |
| 29 | Multi-energy radiograph and facial expression image synthesis using collaborative generative adversarial network = 다중 도메인 협력 적대적 생성 신경망 기반 다중에너지 방사선영상 합성 및 표정 영상 생성 연구link Kim, Junyoung; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| 30 | Multi-scale interior tomography using spectral blending in circular conebeam trajectory = 원형 Cone-Beam 궤도에서의 주파수 정합을 이용한 다중 해상도 내부 전산화 단층 촬영 복원 기법link Han, Yo seob; 한요섭; et al, 한국과학기술원, 2015 |
| 31 | Multi-task vision transformer using low-level chest X-ray feature corpus for COVID-19 diagnosis and severity quantification = 코로나19의 진단과 중증도 정량화를 위한 저수준 흉부 방사선 특징 코퍼스를 이용한 다중 작업 비전 변환기에 관한 연구link Kim, Gwanghyun; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 32 | Neuroelectromagnetic imaging of correlated sources using a novel subspace penalized sparse learning = 부분공간학습을 이용한 동기화 된 신호원의 뇌전자기 영상기법link Yoo, Jae-Jun; 유재준; Ye, Jong-Chul; 예종철; et al, 한국과학기술원, 2013 |
| 33 | Parallel imaging reconstruction of spiral MRI using coil-specific gridding algorithm = 코일에 특화된 그리딩 알고리즘을 이용한 나선형 MRI에서의 병렬 영상 복원법link Oh, Young-Han; 오영한; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 34 | Parallel imaging reconstruction of spiral MRI using coil-specific gridding algorithm = 코일에 특화된 그리딩 알고리즘을 이용한 나선형 MRI에서의 병렬 영상 복원법link Oh, Young-Han; 오영한; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 35 | Radial k-t FOCUSS : radial k-t space focal underdetermined system solver for cardiovascular MRI = FOCUSS 알고리즘을 이용한 k-t공간상에서의 방사형 동적 자기공명영상 복원법link Yoo, Jae-heung; 유재흥; et al, 한국과학기술원, 2008 |
| 36 | Reconstruction of quantitative susceptibility maps using annihilating filter-based low rank Hankel matrix approach = 소멸 필터 기반의 낮은 계수 행렬 기법을 이용한 정량적 자기 민감도 영상의 복원link Ahn, Hyun-Seo; Park, Sung-Hong; 박성홍; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2018 |
| 37 | Semi-analytic iterative framework for TV penalized 3D CT reconstruction = 총변량 최적화를 이용한 3 차원 엑스레이 전산단층 촬영의 semi-analytic 반복 복원 기법link Kang, Eunhee; 강은희; et al, 한국과학기술원, 2015 |
| 38 | Sparsity driven reconstruction algorithms for optical diffraction tomography = 희소성 기반 광학회절토모그래피 복원 알고리즘link Lim, JooWon; 임주원; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 39 | Structured low-rank approach for high temporal resolution of TWIST imaging = 재구축된 낮은 계수 행렬을 이용한 트위스트 이미징의 시간적 해상도 향상 연구link Cha, Eun Ju; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2017 |
| 40 | Super-resolution diffuse optical tomography using structured illumination = 패턴을 가진 조명을 이용한 높은 분해능의 산란광 단층 영상의 복원 방법link Lee, Su-Yeon; 이수연; et al, 한국과학기술원, 2009 |
| 41 | Text-guided few-shot multi-organ segmentation for chest X-ray images using vision-language pre-training = 비전-언어 사전 훈련을 이용한 흉부 X선 영상의 텍스트 기반 퓨-샷 다기관 분할link Bae, Hyokyoung; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 42 | TomoGAN: unsupervised learning-based reconstruction of tomography = 비지도 학습을 이용한 단층 촬영 영상 복원에 관한 연구link Chung, Hyungjin; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 43 | Unsupervised deep quantitative susceptibility mapping reconstruction using physics-based CycleGAN = 물리 기반 순환 생성적 적대 신경망을 이용한 비지도 심층 학습 기반의 정량적 자기 민감도 영상 복원link Oh, Gyutaek; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 44 | Unsupervised Learning for Deformable Medical Image Registration = 변형 가능 의료영상 정합을 위한 비지도 학습link Martin, Antoinette Deborah; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| 45 | Unsupervised learning for dental CT metal artifact reduction using CycleGAN with CBAM = CycleGAN과 컨볼루션 블록 주의 모듈을 사용한 치아 CT 금속 인공음영 제거 비지도 학습link LEE, JUNGHYUN; Ye, Jongchul; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| 46 | Unsupervised low dose CT denoising using cycle consistent generative adversarial networks on wavelet sub-band images = 순환 생성적 적대 신경망을 이용한 비대응 웨이블릿 변환 저선량 컴퓨터 단층영상의 비지도적 잡음 제거link Lee, Joonhyung; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| 47 | Unsupervised low dose CT image denoising by using invertible neural network = 가역적 뉴럴 네트워크를 활용한 저선량 전산화단층촬영 영상 잡음 제거에 관한 연구link Kwon, Tae-Sung; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 48 | Unsupervised medical image registration using cycle-consistent convolutional neural network = 주기적 일관성의 합성곱 신경망을 이용한 비지도 학습 기반의 의료영상 정합 연구link Kim, Boah; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2019 |
| 49 | X-ray CT metal artifact reduction using L1 minimization = X-ray CT의 금속성 인공음영의 제거를 위한 L1 minimization 기법link Choi, Ji-Young; 최지영; et al, 한국과학기술원, 2008 |
