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End-to-end differentiable protein design using variational AutoEncoder = 변분 오토인코더를 이용한 단백질 디자인link Jeong, Su Jae; Kim, Dongsup; et al, 한국과학기술원, 2020 |
Prediction of drug-target interaction using multi-task learning = 다중 작업 학습 기법을 이용한 약물-표적의 상호작용 예측link Moon, Chaeyoung; Kim, Dongsup; et al, 한국과학기술원, 2022 |
Prediction of mutation effects using a deep temporal convolutional neural network = 딥 템포럴 컨볼루션 신경망을 이용한 돌연변이 영향 예측 연구link Kim, Ha Young; Kim, Dongsup; et al, 한국과학기술원, 2020 |
Structure prediction of homo-oligomer complex of angulin proteins, LSR, ILDR1, and ILDR2, at tricellular tight junction = Angulin protein 그룹이 세 세포 교차점에서 이루는 복합 구조에 대한 예측link Lee, Kyoung Yeul; 이경열; et al, 한국과학기술원, 2014 |
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