61 | End-to-end control of USV swarm using graph-centric multi-agent reinforcement learning = 그래프 중심 다중 에이전트 강화 학습을 이용한 무인수상정 군집 제어link Lee, Kanghoon; Park, Jinkyoo; et al, 한국과학기술원, 2022 |
62 | Hierarchical multi-label classification from partial labels without known hierarchy = 알려진 계층 구조가 없는 부분 레이블을 사용한 계층적 다중 레이블 분류link Jo, Suhyeon; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2023 |
63 | Improving upper confidence reinforcement learning with bootstrapping = 강화학습에서의 효율적 탐색을 위한 부트스트랩 기법의 활용link Kim, Sanghwa; Min, Seungki; 민승기; Kim, Kyoung-Kuk; et al, 한국과학기술원, 2022 |
64 | Similarity search on wafer bin map through nonparametric and hierarchical clustering = 비모수적 및 계층적 군집화를 통한 웨이퍼 빈 맵의 유사성 순위 검색 방법link Lee, Jeahoon; Moon, Il-chul; et al, 한국과학기술원, 2022 |
65 | 데이터 증강 기법 및 변분 오토인코더를 활용한 낸드 플래시 메모리 유지 신뢰성 결함 예측 = Prediction of retention reliability fault in nand flash through data augmentation technique and variational autoencoderlink 사공현; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2022 |
66 | 잠재적 라벨 생성을 통한 틀린 라벨을 가진 데이터에 의한 분류기 학습 성능 저하 개선 = Latent label generation can help improve classification performance degradation when learning with noisy labelslink 배희선; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2022 |
67 | Dataset distillation via loss approximation for continual learning = 지속학습을 위한 손실함수 근사를 통한 데이터셋 증류법link Shin, Donghyeok; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2022 |
68 | Classification and out-of-distribution detection for wafer bin maps = 웨이퍼 결함 패턴 분류 및 분포 외 패턴 탐지link Choi, Jeongman; Kim, Heeyoung; et al, 한국과학기술원, 2023 |
69 | Prediction of highly imbalanced semiconductor chip-level defects in module tests using multimodal fusion and logit adjustment = 다중 모드 데이터 융합과 로짓 조정을 이용한 모듈 검사에서의 고도로 불균형한 반도체 칩 단위 결함 예측link Cho, Hunsung; Kim, Heeyoung; et al, 한국과학기술원, 2023 |
70 | Few-shot classification of wafer bin maps using transfer learning and ensemble learning = 전이 학습과 앙상블 학습을 이용한 소량 데이터 기반 웨이퍼 빈 맵 분류link Kim, Hyeonwoo; Kim, Heeyoung; et al, 한국과학기술원, 2023 |
71 | Weakly supervised semantic segmentation for classifying wafer chip-level defect types = 웨이퍼 칩 단위 결함 유형 분류를 위한 약지도 학습 기반 의미적 영상 분할 방법link Kim, Hyeonwoo; Kim, Heeyoung; et al, 한국과학기술원, 2022 |
72 | Semi-supervised learning for simultaneous location detection and classification of mixed-type defect patterns in wafer bin maps = 웨이퍼 혼합 결함 패턴의 위치 탐지와 분류를 위한 준지도 학습link Lee, Jaehyun; Kim, Heeyoung; et al, 한국과학기술원, 2022 |
73 | Resource leveling for LNG carrier production with deep reinforcement learning = 심층강화학습 기반 LNG 화물창 생산 자원 균등화link Cho, Sang Hyun; Kim, Hyun Jung; et al, 한국과학기술원, 2023 |
74 | Identical parallel machine scheduling with peak energy consumption constraints = 에너지 소모 상한을 고려한 병렬기계 스케줄링link Min, Sung Ho; Kim, Hyun Jung; et al, 한국과학기술원, 2022 |
75 | Open set recognition of wafer bin map defect patterns = 웨이퍼빈맵 불량 패턴의 오픈셋 인식link Shin, JunCheol; Kim, Heeyoung; et al, 한국과학기술원, 2022 |
76 | Multi-manned assembly line worker assignment and balancing problem with positional constraints = 위치 제약이 반영된 조립 라인의 작업자 할당 및 균형 문제의 해결법 연구link Yang, Hyungjoon; Kim, Hyun-Jung; et al, 한국과학기술원, 2022 |
77 | SDDP-Transformer: applying the transformer to generation of piecewise linear value function = 트랜스포머를 활용한 가치 함수의 받침 초평면 생성 연구link Park, Jong-Woong; Kim, Woo Chang; et al, 한국과학기술원, 2023 |
78 | OSCAR: an asset selection heuristic for cardinality constrained portfolio optimization = 개수 제약 포트폴리오 최적화에서의 자산 선택 휴리스틱link Jeon, Haeun; Kim, Woo Chang; et al, 한국과학기술원, 2023 |
79 | (A) branch and bound algorithm for scheduling of flexible manufacturing systems = 유연 제조 시스템 스케줄링을 위한 분기한정법link Ahn, Jeongsun; Kim, Hyun-Jung; et al, 한국과학기술원, 2022 |
80 | Optimizing high-frequency pairs trading strategy via reinforcement learning with spread prediction model = 강화 학습 및 스프레드 예측 모델을 통한 고빈도 페어 트레이딩 전략 최적화link Kim, Chan-Yeong; Kim, Woo Chang; et al, 한국과학기술원, 2022 |