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Browse "ME-Theses_Ph.D.(박사논문) " by Author 유승화

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1
Analysis and optimization of non-linear mechanical properties of structural composite materials using machine learning-based algorithms = 구조 복합재의 비선형 물성 분석 및 머신러닝을 활용한 최적화link

Park, Kun-Do; 박건도; et al, 한국과학기술원, 2024

2
Atomistic simulation study on mechanical properties of pearlitic steel = 펄라이트 강의 기계적 물성에 대한 원자 단위 연구link

Kim, Jaemin; Ryu, Seung Hwa; et al, 한국과학기술원, 2018

3
Effective behavior analysis of composite using homogenization and transfer learning and process optimization for injection molding based on machine learning = 균질화 이론과 전이학습을 활용한 복합재 유효 거동 해석과 기계학습 기반 사출성형 공정 최적화link

Jung, Ji-Young; Ryu, Seunghwa; et al, 한국과학기술원, 2023

4
Evaluation of mechanical properties for nanostructures using atomistic modeling = 원자수준 해석을 이용한 나노 소재의 물성 평가link

Han, Jihoon; 한지훈; Im, Se Young; 임세영; et al, 한국과학기술원, 2015

5
Leveraging machine learning in material and structural design: applications in heating pattern, composite configuration, and rib pattern optimization = 재료 및 구조 설계에서 기계 학습 활용 연구: 가열 패턴, 복합재 구조 및 리브 패턴 최적화에서의 적용link

Lee, Jae-Min; 유승화; et al, 한국과학기술원, 2024

6
Micromechanics-based homogenization of the effective physical properties of reinforced composites = 미시역학 기반 균질화법을 이용한 복합재의 유효 물성치 예측연구link

Lee, Sangryun; Ryu, Seunghwa; et al, 한국과학기술원, 2020

7
Optimal design of nature-inspired structures with machine learning and theoretical analysis = 기계학습 및 이론분석을 통한 자연 모사 구조물의 최적화link

Kim, Yongtae; Ryu, Seunghwa; et al, 한국과학기술원, 2022

8
Theoretical study on wettability of microstructured surface = 마이크로 구조 표면의 젖음성에 대한 이론적 연구link

Kim, Donggyu; Ryu, Seunghwa; et al, 한국과학기술원, 2020

9
Theoretical, data-driven, and experimental analyses on composites with various microstructures = 다양한 복합재 미시구조의 이론, 정보 및 실험 기반해석 연구link

Kim, Youngsoo; Ryu, Seunghwa; et al, 한국과학기술원, 2020

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