대사체 및 다중 생체 분자 네트워크 통합 기반 폐암 연관 인체 대사 물질 추론 = Inferring human metabolites associated with lung cancer by integrating metabolomics and multiple layered bio-network

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인체 내의 대사 물질은 세포 기능, 표현형에 대해 유전자, 단백질과 비교해 가장 연관이 있는 생체 분자로서 질병의 기전과 약물 개발 등에 유용한 정보를 제공할 수 있다. 대사체학을 통한 질병 연관 대사 물질을 발굴하려는 연구들이 진행되고 있었으나, 확인되는 대사 물질의 범위가 상이 하다는 한계가 있었다. 최근들어, 멀티오믹스 정보를 활용한 네트워크 상에서의 질병 연관 생체 분자를 추론하려는 연구가 진행되고 있다. 본 학위논문에서는 멀티 오믹스 정보를 이용한 다중 생체 분자 네트워크와 폐암 관련 대사체 분석 결과를 통합하는 방법에 대해 고찰하고, 재시작을 허용하는 랜덤 워크 알고리즘을 이용한 네트워크 점수 전파 방법을 사용하여 질병 연관 대사 물질을 추론하고자 한다. 폐암 표적 항대사물질을 이용한 검증 세트에 대한 성능을 기준으로 대사체 분석 결과의 통합 효과를 평가해 봤을 때, AUC 성능이 0.7071에서 0.7120으로 높아지는 것을 확인했다.
Advisors
이관수researcherYi, Gwansuresearcher
Description
한국과학기술원 :바이오및뇌공학과,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2017
Identifier
325007
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과, 2017.2,[iv, 28 p. :]

Keywords

질병 연관 대사 물질; 다중 생체 분자 네트워크; 랜덤 워크 알고리즘; 대사체; 멀티 오믹스; disease associated human metabolite; multilayered biomolecule network; random walk algorithm; metabolomics; multi-omics

URI
http://hdl.handle.net/10203/242986
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=675201&flag=dissertation
Appears in Collection
BiS-Theses_Master(석사논문)
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