DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이종원 | ko |
dc.contributor.author | 박노영 | ko |
dc.contributor.author | 우운택 | ko |
dc.date.accessioned | 2018-01-23T01:16:31Z | - |
dc.date.available | 2018-01-23T01:16:31Z | - |
dc.date.created | 2017-12-29 | - |
dc.date.issued | 2017-02-08 | - |
dc.identifier.citation | HCI KOREA 2017, pp.205 - 208 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/237797 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 안정적인 모바일 증강현실을 위하여 정렬을 사용한 영상 데이터의 특징점 정제 기법을 제안한다. 제안하는 기법을 위해 영상 특징점(feature point) 기반의 카메라 자세 획득 및 추적프레임워크를 사용하여 시스템을 구성하였다. 다수의 이미지로부터 복원된 3 차원 영상 특징점과 2 차원 영상 키포인트(keypoint)의 관계를 분석, 정렬시킨 뒤 영상 데이터를 정제하는 정제 기법을 제안하였다.실험에 따르면 이 기법을 통해 7 개 이상의 2 차원 키포인트와 매칭되어 있는 3 차원 영상 특징점들을 저장하였을 때, 60%의 압축률을 보였다. 또한, 이 영상 데이터를 이용하였을 때, 평균 140 개 이상의 매칭률을 보여주어 안정적인 증강현실이 구현 가능하다는 결론을 얻었다. 제안하는 기법을 사용하여 많은 영상 데이터를 활용한 넓은 장소에서의 증강현실에 이용할 수 있을 것으로 예상한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | HCI KOREA | - |
dc.title | 모바일 증강현실을 위한 영상 데이터의 특이점 정제기법 | - |
dc.title.alternative | Visual Feature Points Refinement Method for Mobile Augmented Reality | - |
dc.type | Conference | - |
dc.type.rims | CONF | - |
dc.citation.beginningpage | 205 | - |
dc.citation.endingpage | 208 | - |
dc.citation.publicationname | HCI KOREA 2017 | - |
dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
dc.identifier.conferencelocation | 강원도 하이원리조트 컨벤션센터 | - |
dc.contributor.localauthor | 우운택 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이종원 | - |
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