ＷＴＭ을 기반으로 손실함수와 최대마진기법을 통한 음성 감정 인식 모델 구축 방법

Abstract

본 발명은 WTM(Watson-Tellegen Emotional Model)을 기반으로 하고 HMM(Hidden Markov Model)과 훈련데이타를 통한 음성의 감정에 대한 훈련을 통해서 음성에 실린 감정을 인식하는 모델을 구축하는 방법에 있어서, WTM의 감정군들 사이의 기하학적 거리를 사용하여 각 감정 사이의 차이를 수치화하는 제1단계와 제1단계에서 설정한 값들을 기초로 하여 손실함수(loss function)의 값을 구하는 제2단계 및 제2단계에서 구해진 손실함수를 기초로 하여 각 음성 감정 모델의 파라미터를 구하는 제3단계를 포함하는 WTM을 기반으로 손실함수와 최대마진기법을 통한 음성 감정 인식 모델 구축 방법으로써, 이 방법을 통해 구축된 음성 감정 인식 모델을 통해 음성 감정 인식의 성능의 향상을 기대할 수 있다.