측정된 잡음을 고려한 암묵 반향제거 모델 및 그 유도방법

Abstract

본 발명은 측정된 잡음을 고려한 암묵 반향제거 모델 및 그 유도방법에 관한 것으로, 특히 2차 이상의 통계적 특성을 고려할 수 있는 독립성분 분석을 반향제거 여파기 적응 알고리즘에 적용하여 측정된 잡음 하에서도 반향제거 성능을 개선하는 모델 및 그 유도방법에 관한 것이다.본 발명의 측정된 잡음을 고려한 암묵 반향제거 모델은 마이크로폰을 이용하고, 측정 잡음이 존재하는 경우에는 반향제거의 성능을 높이기 위해서 입력신호를 관찰하여 서로 독립인 출력 신호원을 추정하는 것을 특징으로 한다.따라서, 본 발명에 의한 측정된 잡음을 고려한 암묵 반향제거 모델 및 그 유도방법은 측정된 잡음의 존재 하에서 암묵 반향제거 성능을 향상시키고 독립성분 분석을 이용하여 각 모델의 학습법칙을 유도할 수 있도록 함으로써, 종래의 방법에 비하여 수렴속도 및 처리결과로 얻어진 음성신호의 품질면에서 상당히 개선된 성능을 얻을 수 있도록 한다.