독립 성분 분석을 이용한 여파기 적응 알고리즘의 필터뱅크 접근 방법

Abstract

본 발명은 독립 성분 분석을 이용한 여파기 적응 알고리즘의 필터 뱅크 접근 방법에 관한 것으로, 특히 2차와 그 이상의 고차 통계적 특성을 고려할 수 있는 독립 성분 분석을 여파기 적응 알고리즘에 적용하되 필터 뱅크를 도입하여 그 성능을 개선하는 기술에 관한 것이다.

기존의 독립 성분 분석을 이용한 여파기 적응 알고리즘을 실제적인 문제에 적용하기 위해서는 매우 많은 개수의 학습 여파기 계수가 필요하며, 이들에 대하여 학습을 진행하는 경우에 있어서 매우 많은 계산량이 필요하고, 수렴 속도가 매우 느리며, 결과 신호의 품질도 떨어지게 된다.

이에, 본 발명은 기존의 독립 성분 분석을 이용한 여파기 적응 알고리즘과는 달리, 필터 뱅크를 이용함으로써 여파기 적응을 위한 계산량을 크게 줄일 수 있고, 적응 알고리즘의 수렴 속도와 결과 신호의 품질을 개선시키는 독립 성분 분석을 이용한 여파기 적응 알고리즘의 필터 뱅크 접근 방법이 제시된다.

따라서, 본 발명에 의한 독립 성분 분석을 이용한 여파기 적응 알고리즘의 필터 뱅크 접근 방법을 제공하면 필터 뱅크를 이용하지 않는 방법에 비하여 계산량, 수렴 속도, 결과 신호의 품질 면에서 더욱 개선된 성능을 얻을 수 있다.