유성음/무성음/묵음 정보를 이용한 동적 시간정합고립단어 인식 시스템

Abstract

본 발명은 고립단어 인식 시스템에 관한 것으로, 종래의 음성 인식에 사용되는 동적 시간정합 알고리즘의 계산량 부담을 감축시키기 위하여 유성음/무성음/묵음 정보를 이용한다. 먼저, 유성음/무성음/묵음 분류기를 통해 입력 음성으로부터 유성음/무성음/묵음 코드워드와, 각 코드에 해당하는 구간별 경계 정보를 추출하고, 데이터베이스내의 표준 패턴들중에서 입력 음성 신호에 대하여 구성된 유성음/무성음/묵음 코드워드와 동일한 코드워드를 갖는 표준 패턴들을 선택한다. 패턴 정합부는 원 음성 신호의 구간별 경계 정보를 이용하여 데이터베이스로부터 선택된 표준 패턴과 입력 음성 신호 패턴과의 유사성 비교를 수행함으로써 정확한 인식 결과를 출력한다.따라서, 일차적으로 원 입력 음성에 대응하는 코드워드를 갖는 표준 패턴만을 비교 대상으로 하고, 이차적으로 구간별로 패턴 정합이 수행되기 때문에 종래 기술에 비하여 상당한 계산량 감축 효과가 있다.