유성음/무성음/묵음 정보를 이용한 동적 시간정합고립단어 인식 시스템(DTW BASED ISOLATED-WORD RECOGNIZATION SYSTEM EMPLOYINGVOICED/UNVOICED/SILENCE INFORMATION)

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본 발명은 고립단어 인식 시스템에 관한 것으로, 종래의 음성 인식에 사용되는 동적 시간정합 알고리즘의 계산량 부담을 감축시키기 위하여 유성음/무성음/묵음 정보를 이용한다. 먼저, 유성음/무성음/묵음 분류기를 통해 입력 음성으로부터 유성음/무성음/묵음 코드워드와, 각 코드에 해당하는 구간별 경계 정보를 추출하고, 데이터베이스내의 표준 패턴들중에서 입력 음성 신호에 대하여 구성된 유성음/무성음/묵음 코드워드와 동일한 코드워드를 갖는 표준 패턴들을 선택한다. 패턴 정합부는 원 음성 신호의 구간별 경계 정보를 이용하여 데이터베이스로부터 선택된 표준 패턴과 입력 음성 신호 패턴과의 유사성 비교를 수행함으로써 정확한 인식 결과를 출력한다.따라서, 일차적으로 원 입력 음성에 대응하는 코드워드를 갖는 표준 패턴만을 비교 대상으로 하고, 이차적으로 구간별로 패턴 정합이 수행되기 때문에 종래 기술에 비하여 상당한 계산량 감축 효과가 있다.
Assignee
주식회사 팍스브이알,학교법인 한국정보통신학원
Country
KO (South Korea)
Issue Date
2001-12-17
Application Date
1999-12-01
Application Number
10-1999-0054255
Registration Date
2001-12-17
Registration Number
10-0319237-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/234815
Appears in Collection
EE-Patent(특허)
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